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消费者资产运营解决方案旨在通过阿里云数据中台（Dataphin）的建设，完成对消费者相关领域的业务分析洞察，形成统一的消费者画像与标签体系，满足企业当前各业务系统对消费者数据的诉求，并通过分析主题的形成，完成业务运营支持。

方案架构

消费者资产运营解决方案
基于阿里云数据中台构建公共数据资产层，按业务领域划分数据域，建立数据模型，业务洞察。

可以解决的问题

企业会员认定标准、会员价值标准存在差异
会员、积分、营销、导购、门店管理缺乏系统
营销、门店相关业务环节分散于多个系统，且数据相互割裂
缺少潜客信息，难以对其进行针对性转化
导购能力评估、导购资源投放缺乏数据支撑
门店效益评估缺乏数据支撑

架构优势

统一的基础模型将相关业务领域的数据做了很好的汇聚
保证数据一致性，提升抽取、维护能力
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养
不断滋养中的数据模型沉淀最为宝贵的模型资产
快速创新能力
数据计算是核心驱动力
数据中台是数据创新效率的保障

方案优势

数据可重用
统一的基础模型将相关业务领域的数据做了很好的汇聚，解决了数据互通的诉求。保证数据一致性，提升抽取、维护能力。

模型扩展性
数据模型不需要“稳定”，而需要不断的滋养，只有在滋养中才能从最初的字段单一到逐渐成长为企业最为宝贵的模型资产。

培育业务创新
快速创新能力，数据计算是核心驱动力，数据中台是数据创新效率的保障。

最佳实践
方案完成了以消费者视角出发的忠诚度-营销-门店-导购协同价值提升过程，并为客户定义了数据中台的核心业务价值。分析定位了数据指导业务开展的15个关键业务场景。

合作伙伴

创新、转型和领导力是企业当前面临的严峻挑战。德勤管理咨询战略与运营、人力资本咨询服务以及信息技术团队致力于为客户提供领先解决方案，助力客户实现增长。

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