AI 就医助手(AI Medical Assistant,AMA)是一款特别针对医疗场景需求打造的智能对话机器人,可接入医院官方微信公众号,为患者提供就诊流程指引、快速找医生、智能导科室、病情咨询、用药指导等多维度功能,7*24小时为患者解答就诊全流程中的难题。该产品旨在帮助医院提高医疗服务效率,优化患者管理手段,提升患者就医体验,还可应用于线上问诊、医学科普、患者管理等诸多场景中。
精准的语义理解
基于医疗行业特征深度定制, 学习近亿条医患对话;支持智能识别医疗、非医疗意图,有效过滤骚扰信息。在医疗意图中,有效区分找医生、找科室、就医流程咨询、寻求病情分析等细分意图,覆盖十余种业务场景。
多维的患者画像
通过关联患者上下文提问,为患者打上包括病情、治疗阶段、心理状态等多维度标签,通过标签的组合智能生成患者360度立体式画像,再基于此画像为患者提供更精准的医疗服务。可支持不同科室的定制化精准导流需求。
灵活的问答配置
用户可随时登陆管理平台新增、编辑、删除问答信息,实时更新节假日门诊安排等最新资讯。另外还支持引用公众号文章推文内容做为问题的回复,无需进行人工匹配,引擎会针对患者的提问意图匹配相应的文章段落内容。
快捷的智能交互
腾讯拥有丰富的智能交互研发经验,业界一流对话交互技术。当前可支持文字输入、语音输入等多种形式的信息输入,对于不会打字的老年人也非常友好。响应速度小于1s,真正做到7*24小时第一时间解决患者的疑惑。
复旦大学附属肿瘤医院
医疗
自19年4月接入已累计处理51万人次的患者咨询,咨询效率较之前相比提升了9倍。
复旦大学附属华山医院
医疗
至今已承载了80%的患者咨询需求,医院逐步关闭了人工咨询入口,门办主任非常满意。
湖南省肿瘤医院
医疗
助力医院普及肿瘤患者的心理社会问题筛查,至今已累计筛查出有抑郁倾向人数2.8万人,心理门诊的线上挂号量翻了5倍多。
AI 就医助手的特性
基于医疗行业特征深度定制, 学习近亿条医患对话;支持智能识别医疗、非医疗意图,有效过滤骚扰信息。在医疗意图中,有效区分找医生、找科室、就医流程咨询、寻求病情分析等细分意图,覆盖十余种业务场景。
多维的患者画像
通过关联患者上下文提问,为患者打上包括病情、治疗阶段、心理状态等多维度标签,通过标签的组合智能生成患者360度立体式画像,再基于此画像为患者提供更精准的医疗服务。可支持不同科室的定制化精准导流需求。
灵活的问答配置
用户可随时登陆管理平台新增、编辑、删除问答信息,实时更新节假日门诊安排等最新资讯。另外还支持引用公众号文章推文内容做为问题的回复,无需进行人工匹配,引擎会针对患者的提问意图匹配相应的文章段落内容。
快捷的智能交互
腾讯拥有丰富的智能交互研发经验,业界一流对话交互技术。当前可支持文字输入、语音输入等多种形式的信息输入,对于不会打字的老年人也非常友好。响应速度小于1s,真正做到7*24小时第一时间解决患者的疑惑。
应用场景
线下就医场景
患者可通过手机微信实现挂号、候诊、就诊、检查、缴费、取药、诊后服务全流程就医引导,提高就医效率的同时提升就医体验,降低门诊办公室的运营负担,助力医院服务智慧升级。提供小程序、H5、公众号留言接入以及硬件接入等多种接入方式,满足各种形态的接入方。
在线问诊场景
可应用于互联网线上问诊平台、互联网医院,针对患者的主诉智能匹配相应的科普文章段落,可有效缓解由于医生接诊后回复慢、不回复等现象带来的患者体验不佳问题,让患者在等待时间里也可以获取有效疾病知识。

医学科普平台
可解决由于医学科普文章数量太多导致患者遇到特定问题时没法快速找到对应的文章的问题,依据患者病情为其提供更精准的医学资讯,缓解其未知焦虑。
患者管理场景
针对药企、保险公司等需要同时维护管理大量患者的场景,传统的方式只能通过安排人工客服的方式来解决患者的疑问,且很多人工客服不具备专业的医学背景,本产品可助力上述场景的去人工化,提升患者的使用体验。

客户案例
复旦大学附属肿瘤医院
医疗
自19年4月接入已累计处理51万人次的患者咨询,咨询效率较之前相比提升了9倍。
复旦大学附属华山医院
医疗
至今已承载了80%的患者咨询需求,医院逐步关闭了人工咨询入口,门办主任非常满意。
湖南省肿瘤医院
医疗
助力医院普及肿瘤患者的心理社会问题筛查,至今已累计筛查出有抑郁倾向人数2.8万人,心理门诊的线上挂号量翻了5倍多。
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