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【腾讯云】借贷反欺诈
天御借贷反欺诈(AntiFraud,AF)专注于识别银行、证券、互金 等金融行业的欺诈风险。通过腾讯云的人工智能和机器学习能力,准确识别恶意用户与行为,解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁,帮助客户提升风险识别能力,降低企业损失。
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注册资本:14250万元人民币

成立时间:2010-10-21


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天御借贷反欺诈(AntiFraud,AF)专注于识别银行、证券、互金 等金融行业的欺诈风险。通过腾讯云的人工智能和机器学习能力,准确识别恶意用户与行为,解决客户在支付、借贷、理财、风控等业务环节遇到的欺诈威胁,帮助客户提升风险识别能力,降低企业损失。


腾讯云借贷反欺诈 AF 的特性

海量风险知识图谱
基于借贷人的设备、IP 等信息构建超大规模知识图谱,有效发现有组织的团伙欺诈行为。

超强 AI 计算
天御借贷反欺诈将机器学习、人工智能应用到欺诈风险的识别中,构造特征引擎和算法引擎,迭代更新黑产知识图谱,有效识别各类欺诈风险。

资深风控团队
天御拥有海外资深风控专家团队,结合腾讯多年在金融领域的对抗经验,通过机器学习算法,持续优化模型,可有效识别在业务中的欺诈风险。

高效响应
依托腾讯云的先进架构,服务毫秒级响应,每秒超过万级并发,更支持动态扩容;通过7 *24小时运行的黑产情报收集雷达,可帮助您第一时间掌握黑产作恶行为,最及时地更新安全策略。

多维度风险识别
天御反欺诈分可以识别包括信贷中介、不法分子、羊毛党、恶意欺诈、失信等欺诈风险,帮助业务方提前预警,针对性的规避风险。

超高查得率
99.9%以上的超高查得率,亿级别黑产库覆盖手机、设备、IP 等多维度字段,让黑产、骗贷团伙、黑中介等恶意用户无处可逃。

应用场景


贷前审核
适用于银行、互金、消费金融等金融行业的借贷场景,有效提高欺诈风险识别能力,降低企业损失。



消费分期
适用于消费金融、银行、电商平台等消费分期场景,提高欺诈风险识别能力,避免用户钱货两空。



信用卡开卡
适用于信用卡申请、循环贷款办理等场景,及时发现恶意欺诈分子,保障业务安全。



客户案例


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