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流量反欺诈（Traffic Anti-Fraud，TAF）专注于识别广告投放场景下的虚假曝光、虚假点击、虚假下载等欺诈行为。通过人工智能和机器学习算法，有效评估渠道质量，降低因欺诈造成的运营费用损失。

识别虚假设备
精准识别模拟器、服务器、群控设备等，打击虚假设备模拟的广告曝光、广告点击、下载行为，严防刷量欺诈。

识别虚假用户
精准识别通过第三方 ROM 或脚本群控真实设备产生的虚假用户，打击真机假用户的刷量欺诈。

识别虚假行为
精准识别病毒感染、静默下载、诱导下载等虚假行为，打击真机真用户假行为欺诈。

识别注水曝光
精准识别无效流量、垃圾流量等注水曝光，严格筛除低转化曝光，节省营销费用。

识别注水点击
精准识别无效点击、机器人点击、多重嵌套点击等欺诈手段，打击注水流量。

识别注水激活
精准识别脚本内嵌、应用市场预装、自动注册等作弊手段，打击无效流量的分发与激活。

品牌广告反欺诈
有效识别虚假曝光，筛除无效流量，提高流量反欺诈浓度，保障广告真实展示。

效果广告反欺诈
有效识别恶意点击刷量，打击黑产伪造虚假下载，精准筛除注水流量，对效果广告进行准确度量。

KOL 监测
监测 KOL 在曝光、评论、转化等不同维度的真实性，客观判别 KOL 的商业价值和影响力。