百度智能云智能推荐引擎的产品架构

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百度智能云智能推荐引擎的产品架构

文档简介：

基于用户数据、行为数据、物料数据多方数据源训练三段式”召回-排序-融合“推荐算法，依托百度高性能高可靠的工程架构保障，助力构建全链路推荐系统。

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百度智能云智能推荐引擎的产品矩阵
智能推荐平台：基于数据、推荐、分析、监控、模型五大服务为客户提供端到端的一站式推荐服务能力应用和分析平台，打造服务闭环，助力业务增长。智能推荐引擎：依托深度学习平台，通过推荐、内容和搜索模式提高个性化水平，为开发者提供端到端的RESTful API 和SDK，帮助业务系统提升私域流量用户活跃、留存和转化效果。
百度智能云智能推荐引擎的应用场景
内容共建、信息流推荐、电商转化、交互式推荐。内容共建场景概述：从内容资源、个性化推荐、全渠道营销三方面赋能，助力企业精细化、场景化、个性化运营。我们能提供：最短路径到达内容页面，提升内容曝光率。百家号内容引入，海量图文、视频，内容热度低。话题运营，内容带动商品转化，提升用户驻留时长。
百度智能云智能推荐引擎的功能
高效接入数据：自适配对接：支持自定义数据源灵活对接，实时同步，确保数据使用质量并快速上线。推荐物料管理：图文资讯、权益商品、定制活动等各种业务均支持数据管理和应用推荐。
百度智能云智能推荐引擎的优势
百度深度学习平台赋能：结合百度飞桨大规模机器学习系统、推荐场景定制化优化模型与算子赋能，性能高达社区版10倍。多模态内容理解能力：基于海量文本、图片、视频等数据大规模预训练模型学习，提供精准的内容结构化能力、可解释推荐结果和规则定制能力。
百度智能云智能推荐引擎客户案例
国内某头部手机厂商：采用百度智能推荐解决方案，经过样本构建、特征与模型选择、效果调优和在线部署，针对应用市场的首页、详情页和热门APP场景进行推荐，成功提升用户点击率。

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