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智能推荐引擎
百度智能云智能推荐引擎客户案例

文档简介:
国内某头部手机厂商: 采用百度智能推荐解决方案,经过样本构建、特征与模型选择、效果调优和在线部署,针对应用市场的首页、详情页和热门APP场景进行推荐,成功提升用户点击率。
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某头部广电集团

依托百度NLP技术和搜索技术建立检索平台,提高用户检索满意度,和收视率及订阅率。同时引入深度学习模型优化推荐系统,为IPTV用户开展个性化推荐,进一步提升用户点播观看和消费粘性。

某国家级政务APP
在大量政务公开的内容环境中,依托百度优势的个性化推荐经验和深度学习技术,搭建了面向全国用户的推荐系统,有效提升了用户使用时长、使用满意度等。

国内某头部科技社区
与国内某头部科技社区合作,针对专区推荐和详情页关联推荐,兼顾性能&效果技术选型,通过多组小流量实验,最终输出标准化方案实现快速对接上线。全站浏览时长和点击率等指标显著增长。

国内某头部手机厂商
采用百度智能推荐解决方案,经过样本构建、特征与模型选择、效果调优和在线部署,针对应用市场的首页、详情页和热门APP场景进行推荐,成功提升用户点击率。

某大型股份制银行
依托智能推荐引擎的内容+技术优势,重构银行App内发现频道。通过引入优质内容、多模融合算法策略、高性能高可用工程架构和联合运营,有效提升App内用户活跃度。
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