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百度智能云智能边缘AI加速卡(比特大陆) - BM-SE5资源监控

文档简介:
前言: 本文介绍百度智能边缘如何纳管比特大陆SE5计算盒,并实现SE5的资源监控。针对SC5的操作一致。 操作指南: 创建一个边缘节点,AI加速卡选择比特大陆SE5/SC5,如下图所示:
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前言

本文介绍百度智能边缘如何纳管比特大陆SE5计算盒,并实现SE5的资源监控。针对SC5的操作一致。

操作指南

  1. 创建一个边缘节点,AI加速卡选择比特大陆SE5/SC5,如下图所示:

  1. 进入到节点详情界面,点击安装,在弹出框当中复制节点安装命令,然后在边缘节点上运行。

如果SE5没有安装docker+k3s,请先安装docker+k3s。SE5默认出差带了docker,一般只需要安装k3s即可。

  1. 节点安装边缘以后,我们在边缘侧可以看到一个叫做baetyl-gpu-metrics的pod,由它负责采集SE5的tpu资源使用率等信息。
linaro@BM1684-180:~$ kubectl get pod -A
NAMESPACE            NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
kube-system          metrics-server-7566d596c8-x8trf 1/1     Running 1 14h
kube-system          coredns-7944c66d8d-njdsc 1/1     Running 1 14h
baetyl-edge-system   baetyl-agent-bmqgyrw3g-p7rn2 1/1     Running 0 14h
baetyl-edge-system   baetyl-broker-iggvn2aqr-6fcd44fc7-r8h9f 1/1     Running 0 14h
baetyl-edge-system   baetyl-init-eqtmqbt6y-5964698749-njhpd 1/1     Running 0 14h
baetyl-edge-system   baetyl-core-u6arc4uaf-85455bd857-nd26x 1/1     Running 0 14h
baetyl-edge-system   baetyl-gpu-metrics-gblfrtgwi-r6kct 1/1     Running 0 14h
  1. 执行一个调用tpu的测试脚本
  2. 在边缘侧使用bm-smi查看资源使用率,如下所示,资源使用率在8%~20%之间
bm-smi
Fri Dec 24 15:02:05 2021
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| SDK Version:  2.3.0             Driver Version:  2.3.0                                       |
+-------------------+-------------------------------------------------+------------------------+
| TPU Name      Mode|boardT chipT  TPU_P  TPU_V ECC CorrectN  Tpu-Util|12V_ATX       SN        |
| Bus-ID      Status|Minclk Maxclk Curclk TPU_C  Memory-Usage         |MaxP    boardP     Fan  |
|===================+=================================================+========================|
|  0 1684-SOC    SOC| N/A   N/A      N/A    N/A  N/A    N/A     12%   |   N/A               N/A|
|         N/A Active| 75M   550M   550M    N/A     16MB/ 7983MB       | N/A     N/A       N/A  |
+===================+=================================================+========================+

+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                        TPU Memory |
|  TPU-ID       PID   Process name                                                  Usage      |
|==============================================================================================|
        0       813  /home/work/easyedge//sdk/cpp/demo/build/easyedge_serving      14MB
        0       813  /home/work/easyedge//sdk/cpp/demo/build/easyedge_serving       1MB
  1. 返回到云端节点详情,找到AI加速卡,查看AI加速卡资源监控信息,如下所示:

  1. 边缘端与云端指标映射信息如下表所示:

边缘端 云端 数值 备注
TPU 编号 1
Name 名称 1684-SOC
Mode 模式 SOC
Status 状态 Active
Memory-Usage 内存使用情况 17MiB/7.8GiB
内存使用率 0.21% 云端计算值,实际使用内存/内存容量
Tpu-Util 算力利用率 12.00%
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