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可视化作业创建

点击新建按钮，弹出【新建作业】弹窗。输入可视化作业名称。

点击【确定】。在【任务开发】列表中，显示创建任务。并且在开发面板中显示可视化作业支持插件。

可视化作业编辑

离线可视化作业支持四种类型插件。源端插件、数据处理组件、开发分析组件和目标端插件。

• 源端插件：作为整个可视化作业的数据输入端，源端插件只能作为开始节点，下游可以连接数据处理组件、开发分析组件或者直接连接目标端插件。
• 数据处理组件：对上游源端插件的数据进行数据处理，用户可以使用脚本类插件对数据进行处理。
• 数据开发组件：对上游源端插件的数据进行数据开发，用户可以使用SQL抽象插件进行数据处理。
• 目标端插件：将上游处理好的数据写入到目标端插件。且目标端插件需要作为可视化作业的最后节点。

用户可以将插件节点拖拽到可视化开发面板中，进行可视化作业的开发。 

可视化作业配置

开发完可视化作业之后，点击【基本信息】，显示可视化作业的基本信息，并能够进行描述修改。

点击【参数设置】，弹出可视化作业的参数设置。设置的参数可以在可视化作业中进行引用。

点击【资源设置】弹出作业资源设置框，对可视化作业进行资源设置。

需要选择【计算资源】，计算资源在资源管理中统一设置。

计算引擎可以选择：mapreduce和spark引擎，并可以针对不同引擎设置Driver和Executor。

可视化作业的保存及测试运行

开发完可视化作业后，点击上面【保存】按钮，进行作业保存。单独的离线可视化作业不支持发布，需要将可视化作业在【离线开发】作业组中引用，生成离线作业组之后，统一发布作业组。

点击【执行】，进行可视化作业测试运行，且在【执行信息】中弹出执行日志信息。