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数据湖管理与分析平台EasyDAP
什么是百度智能云数据湖管理与分析平台EasyDAP?

文档简介:
百度数据湖管理与分析平台(简称EDAP) 面向企业的 全场景 、低门槛、开放灵活的大数据管理与分析平台,可一站式完成数据集成、数据治理、数据开发、数据分析、数据服务,并与云计算&存储生态打通, 采、存、管、用 一体化, 帮助企业实现数据价值释放。
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百度数据湖管理与分析平台EasyDAP(Easy - Data Lake Management and Analysis Platform,简称EDAP)是一款面向企业的 全场景 、低门槛、开放灵活的大数据管理与分析平台,可一站式完成数据集成、数据治理、数据开发、数据分析、数据服务,并与云计算&存储生态打通, 采、存、管、用 一体化, 帮助企业实现数据价值释放。

企业大数据应用,普遍有数据治理管理难、开发效率低、分析应用技术门槛高的困难:

百度数据湖管理与分析平台EasyDAP,围绕以数据为核心, 封装数据从汇聚、开发、管理到服务的一整套完整的产品设计体系,屏蔽了大数据相关技术并提供简易的可视化开发操作界面,降低使用门槛 ;无缝对接主流大数据存储计算平台,兼容企业原有IT系统、技术栈,并与百度云产品生态打通,降低数据中台建设成本。此外,安全的资源隔离、权限控制、审计日志等,提高数据安全性。

围绕企业大数据开发应用全生命周期,EDAP提供了包括数据集成、数据湖构建、数据开发Studio、数据分析等端到端完备功能体系:

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  • 2022-09 : 平台管理: 用户角色和权限升级,增加平台级权限策略EDAPFullControl(EDAP系统管理员)、EDAPDataManage(EDAP数据管理员)。 数据治理场景: 数据质量规则引擎升级,内置45个质量规则模版,涵盖维度包括完整性、唯一性、有效性、准确性、一致性、及时性,涵盖粒度包括表级、字段级、跨字段级,支持用户自定义SQL模版。
  • 全场景: 围绕数据全生命周期,封装数据从汇聚、开发、管理到服务的一整套体系。 数据集成、数据治理、数据开发、数据分析、数据服务应用一站完成。 低门槛: 封装复杂的大数据相关技术和组件,提供简易的操作界面。 0代码数据集成、批&流可视化开发Studio、拖拽式作业编排 、一键多源联邦分析。
  • 0代码数据集成: 多源异构数据的分布式集成工具: 离线数据同步,数据库、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等异构数据源的定时、周期性同步。 实时流采集,支持http ,kafka 实时流数据同步到 DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等数据源。
  • 数据仓库 VS 数据湖: 随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用, 移动互联网和物联网时代,产生了大量的网站数据,社交媒体数据,物联网设备数据等非结构化数据。数据仓库无法满足这些多元化的数据结构的存储和查询,以及非结构化和结构化数据的交叉分析。数据湖,可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统。
  • 产品架构将介绍EasyDAP的产品架构,帮助用户理解EasyDAP重要功能和能力。主架构贯穿数据管理、数据集成、数据开发、作业调度、数据分析服务等数据全生命周期;管理中心支持对接大数据存储计算平台和企业原有IT系统,元数据、资源管理开放OpenApi支持灵活定制数据应用开发。
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