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数据湖管理与分析平台EasyDAP
百度智能云数据湖管理与分析平台EasyDAP的优势

文档简介:
全场景: 围绕数据全生命周期,封装数据从汇聚、开发、管理到服务的一整套体系。 数据集成、数据治理、数据开发、数据分析、数据服务应用一站完成。 低门槛: 封装复杂的大数据相关技术和组件,提供简易的操作界面。 0代码数据集成、批&流可视化开发Studio、拖拽式作业编排 、一键多源联邦分析。
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全场景

  • 围绕数据全生命周期,封装数据从汇聚、开发、管理到服务的一整套体系。
  • 数据集成、数据治理、数据开发、数据分析、数据服务应用一站完成。

低门槛

  • 封装复杂的大数据相关技术和组件,提供简易的操作界面。
  • 0代码数据集成、批&流可视化开发Studio、拖拽式作业编排 、一键多源联邦分析。

开放兼容

  • 无缝对接主流大数据存储计算平台,适配兼容性高。
  • 兼容企业原有IT系统、技术栈,降低数据中台建设成本。
  • 元数据、作业管理开放Api,方便灵活定制。

安全可靠

  • 安全的资源隔离、行列级数据权限管控。
  • 审计日志等。
相似文档
  • 0代码数据集成: 多源异构数据的分布式集成工具: 离线数据同步,数据库、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等异构数据源的定时、周期性同步。 实时流采集,支持http ,kafka 实时流数据同步到 DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统等数据源。
  • 数据仓库 VS 数据湖: 随着大数据、人工智能、云计算、物联网等数字化技术的普及和广泛应用, 移动互联网和物联网时代,产生了大量的网站数据,社交媒体数据,物联网设备数据等非结构化数据。数据仓库无法满足这些多元化的数据结构的存储和查询,以及非结构化和结构化数据的交叉分析。数据湖,可以容纳大量的原始数据的存储库和处理系统。
  • 产品架构将介绍EasyDAP的产品架构,帮助用户理解EasyDAP重要功能和能力。主架构贯穿数据管理、数据集成、数据开发、作业调度、数据分析服务等数据全生命周期;管理中心支持对接大数据存储计算平台和企业原有IT系统,元数据、资源管理开放OpenApi支持灵活定制数据应用开发。
  • 数据集成、交换场景: 通过EasyDAP实现异构数据源的数据集成、交换。 数据治理场景: 通过EasyDAP从元数据角度对企业数据进行统一数据目录管理、同时保证数据质量、数据安全、提供数据萃取服务。
  • 用户在【项目空间】下点击【新建项目】,在弹出框中输入项目名称、项目ID、描述等项目信息。 点击【确认】后,在项目列表中显示新建项目。
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