上云无忧 > 文档中心 > 百度智能云Elasticsearch常见问题总览
Elasticsearch
百度智能云Elasticsearch常见问题总览

文档简介:
Elasticsearch系统常见问题: 如何查看Es安装了哪些插件? 线程池队列满导致错误? Too Many Open Files的错误? Es 中一个分片一般设置多大? 当集群为red或者yellow的时候怎么办? 如何cancel掉慢查询?
*此产品及展示信息均由百度智能云官方提供。免费试用 咨询热线:400-826-7010,为您提供专业的售前咨询,让您快速了解云产品,助您轻松上云! 微信咨询
  免费试用、价格特惠

Elasticsearch系统常见问题

  • 如何查看Es安装了哪些插件
  • 线程池队列满导致错误
  • Too Many Open Files的错误
  • Es 中一个分片一般设置多大
  • 当集群为red或者yellow的时候怎么办
  • 如何cancel掉慢查询
  • PageCache 在查询中的作用很大
  • 禁用权限验证
  • 支持的Client的类型
  • Es是否支持Spark和Hadoop来写入或者读取数据
  • JVM FULL GC 的几种情形
  • 如何提升导入性能
  • 集群配置问题
  • 集群重启问题
  • 禁用_field_names
  • 导入数据发现越来越慢的几种情形
  • 控制index在节点上的数量
  • 控制索引的分片数量和副本数量
  • 当集群处于恢复状态的时候,恢复速度可能会比较慢

Spark访问Es常见问题

  • 说明
  • 版本号检测异常
  • 数据节点发现
  • 用户权限问题
  • 配置Bulk导入有错误的处理方式
  • 如何拿到除_source外的其他文档元数据
  • 导入的时候指定id、version的方法
  • spark默认写ES的时候refresh的会在每次bulk结束的时候调用
  • 控制每次Bulk写入的量
  • 读相关设置
  • 控制需要写入的文档字段
  • 执行upsert操作
相似文档
  • 本文档主要目的: 用来积累用户常见的问题。 文档中的操作可通过 Kibana 或在chrome浏览器中安装sense插件完成。用户也可以通过curl的方式自行实现。
  • 说明: 本文档主要介绍了通过elasticsearch-hadoop中的Spark访问ES时常见配置项意义。本文中的es-spark是elasticsearch-hadoop中和Spark相关联的包,用户通过自己的Spark集群读写ES集群,elasticsearch-hadoop基本上兼容了目前ES所有的版本。
  • 协议生效时间:2020 年 9 月 1 日。 本服务等级协议(Service Level Agreement,以下简称 “SLA”)规定了百度智能云向用户提供的Elasticsearch的服务可用性等级指标及赔偿方案。
  • 数据仓库 Palo 是百度智能云上提供的PB级别的MPP数据仓库服务,以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。
  • 2020-12-15:查询性能优化(Join Reorder),多表关联查询性能提升100+倍,内存消耗减少 5~10 倍。 2020-11-25:UNIQUE表VALUE列查询下推,查询性能提升2-100倍。 UNIQUE单版本和多版本读取加速,读取性能较之前有 20%-40% 提升。
官方微信
联系客服
400-826-7010
7x24小时客服热线
分享
  • QQ好友
  • QQ空间
  • 微信
  • 微博
返回顶部