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百度数据仓库 Palo Doris版
百度数据仓库 Palo 功能发布记录

文档简介:
2020-12-15:查询性能优化(Join Reorder),多表关联查询性能提升100+倍,内存消耗减少 5~10 倍。 2020-11-25:UNIQUE表VALUE列查询下推,查询性能提升2-100倍。 UNIQUE单版本和多版本读取加速,读取性能较之前有 20%-40% 提升。
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发布时间 功能概述
2020-12-15
  • 查询性能优化(Join Reorder),多表关联查询性能提升100+倍,内存消耗减少 5~10 倍
  • 2020-11-25
  • UNIQUE表VALUE列查询下推,查询性能提升2-100倍
  • UNIQUE单版本和多版本读取加速,读取性能较之前有 20%-40% 提升
  • 2020-10-27
  • PALO UI上线,支持从控制台登录Web UI,快速连接集群并查询
  • 2020-07-23
  • 支持INTERSECT和EXCEPT运算符
  • 支持分组设置SQL语法。 可以进一步降低为数据分析人员编写SQL的复杂性。
  • 2020-05-19
  • 支持通过计划任务自动创建分区,减少了分区操作的用户维护成本
  • 2020-04-26
  • 支持位图索引,提高PALO的查询性能
  • 支持Spark on PALO,可通过Spark查询存储在PALO的数据
  • 支持物化视图,可对原始明细数据的任意维度分析
  • 2019-12-25
  • 支持通过broker导入Parquet文件
  • 支持时区,用户可以在查询或加载时指定时区
  • 2019-10-29
  • 存储重构,支持更多格式的文件存储
  • 支持位图类型和位图联合操作
  • 2019-07-18
  • 支持PALO on ES,PALO和ES中的表联合查询,更复杂的全文检索过滤
  • 2019-06-02
  • 支持例行导入功能,自动从指定数据源进行数据导入
  • 支持 UDF and UDAF
  • 2019-02-18
  • 支持流式导入,单节点导入吞吐可达到100MB/s
  • 引入RocksDB来存储数据分片的元信息,极大地减少随机IO操作
  • 2018-09-28
  • 支持多表数据的原地Join操作,降低Join类查询的延迟
  • 2018-06-18
  • 增强和MySQL协议的兼容性
  • 相似文档
    • MySQL协议兼容: PALO提供兼容MySQL协议的连接接口,使得用户不必再单独部署新的客户端库或者工具,可以直接使用MySQL的相关库或者工具;由于提供了MySQL接口,也容易与上层应用兼容;用户学习曲线降低,方便用户上手使用。
    • PALO 拥有非常简洁优雅的系统架构。其核心组件仅包括两类有状态的组件和一个可选的无状态组件。而在使用百度智能云托管的PALO服务时,额外搭配一个前端控制台用于进行一些集群管理操作。
    • 计费项目: 百度数据仓库PALO仅收取托管PALO集群的资源费用,其余云上的配套功能例如监控等不收取任何额外费用,PALO收费项目如下: 集群节点: - 以节点规格的形式提供,包括CPU、内存和磁盘存储。 - 支持预付费和后付费。
    • 本文档介绍百度数据仓库PALO的预付费定价、计费规则及到期提醒等内容。 预付费情况下,您可以按月预支付PALO的使用费用,PALO根据您选择的实例机型配置和个数,计算出按月付费的套餐价格。通常,相同时长的预付费价格要远低于按需付费的价格。
    • 后付费即按使用量付费,在此模式下,您可以按使用时长支付PALO的使用费用,可随时停止付费释放集群。 购买集群前需保证账户无欠款,且保证账户余额和可用代金券总和大于或等于100元。 后付费计费公式: 费用 = 单价 × 节点个数 × 使用时长
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