简介
Hi，您好，欢迎使用百度EasyDL结构化数据
目前EasyDL结构化数据支持训练以下模型：
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表格数据预测
通过机器学习技术从表格化数据中发现潜在规律，从而创建机器学习模型，并基于机器学习模型处理新的数据，为业务应用生成预测结果
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时序预测
通过机器学习技术从历史数据中发现潜在规律，从而对未来的变化趋势进行预测。
可视化操作
无需机器学习专业知识，模型创建-数据上传-模型训练-模型发布全流程可视化便捷操作，最快15分钟即可获得一个高精度模型
操作步骤
Step 1 创建模型
确定模型名称，记录希望模型实现的功能
Step 2 上传并标注数据
Step 3 训练模型并校验效果
选择部署方式与算法，用上传的数据一键训练模型
模型训练完成后，可在线校验模型效果
Step 4 发布模型
根据训练时选择的部署方式，将模型以云端API的方式发布使用
更详细的操作指导，请参考各类模型的技术文档
