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简介

Windows CPU加速版SDK是适用于EasyDL图像模型快速部署的工具包。SDK中包含了EasyDL训练的模型资源文件、SDK和demo文件。

测试前的准备

• Windows x86的硬件及开发环境

  • 详情参考下方文档

• EasyDL平台的Windows x86 加速版SDK

  • 以图像分类为例，前往操作台训练模型后，选择发布为Windows x86的通用设备端SDK并勾选加速版，发布成功后即可从平台下载

• 用于激活通用设备端加速版SDK的序列号

  • 前往控制台申请用于激活通用设备端SDK的序列号，注意选择加速版序列号
  • 首次使用SDK或者更换序列号、更换设备时，需要联网激活。激活成功之后，有效期内可离线使用

安装依赖

在使用SDK之前，首先要确认自己的硬件类型和相应的依赖库安装是否已经符合要求。

硬件要求：

• Intel Xeon with AVX2 and AVX512
• Intel Core Processors with AVX2
• Intel Atom Processors with SSE

软件要求：

• 64位 Windows 10
• .NET Framework 4.5
• Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2013
• Visual C++ Redistributable Packages for Visual Studio 2015
• Openvino 2020.1

其他要求：

• 第一次使用SDK请确保联网

SDK结构

获取到的SDK解压后的目录结构是： 

其中：

• bootstrap是SDK的入口脚本。
• data/model文件夹下是EasyDL训练得到的模型资源文件。
• tools文件夹下提供的是模型更新工具，用在迭代训练模型后，直接拉取新训练的模型，而不用重新下载SDK。

运行demo

打开EasyEdge.exe，输入Serial Num  点击"启动服务"，等待数秒即可启动成功，本地服务默认运行在

http://127.0.0.1:24401/

服务运行成功，此时可直接在浏览器中输入http://127.0.0.1:24401，在h5中测试模型效果。 

Http服务集成

服务运行成功后，除网页直接访问外，也可以通过http请求的方式执行模型的预测并获取预测结果。

图像服务调用说明

Python 使用示例代码如下

import requests with open('./1.jpg', 'rb') as f: img = f.read() ## params 为GET参数

 data 为POST Body result = requests.post('http://127.0.0.1:24401/',

 params={'threshold': 0.1}, data=img).json()

C# 使用示例代码如下

FileStream fs = new FileStream("./img.jpg", FileMode.Open); BinaryReader br = new BinaryReader(fs);

 byte[] img = br.ReadBytes((int)fs.Length); br.Close(); fs.Close(); string url = 

"http://127.0.0.1:8402?threshold=0.1"; HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)

HttpWebRequest.Create(url); request.Method = "POST"; Stream stream = request.GetRequestStream();

 stream.Write(img, 0, img.Length); stream.Close(); WebResponse response = request.GetResponse();

 StreamReader sr = new StreamReader(response.GetResponseStream()); Console.WriteLine(sr.ReadToEnd());

 sr.Close(); response.Close();

C++ 使用示例代码如下，需要安装curl

#include <sys/stat.h> #include <curl/curl.h> int main(int argc, char *argv[])

 { const char *post_data_filename = "./img.jpg"; FILE *fp = NULL; struct stat stbuf = { 0, };

 fp = fopen(post_data_filename, "rb"); if (!fp) { fprintf(stderr, "Error: failed to open

 file \"%s\"\n", post_data_filename); return -1; } if (fstat(fileno(fp), &stbuf)

 || !S_ISREG(stbuf.st_mode)) { fprintf(stderr, "Error: unknown file size \"%s\"\n",

 post_data_filename); return -1; } CURL *curl; CURLcode res; curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL); 

curl = curl_easy_init(); if (curl != NULL) { curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, 

"http://127.0.0.1:24401?threshold=0.1"); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1L);

 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDSIZE_LARGE,(curl_off_t)stbuf.st_size);

 curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_READDATA, (void *)fp); res = curl_easy_perform(curl);

 if (res != CURLE_OK) { fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",

 curl_easy_strerror(res)); } curl_easy_cleanup(curl); } curl_global_cleanup(); fclose(fp); return 0; }

请求参数

HTTP POST Body直接发送图片二进制。

返回参数

关于矩形坐标

x1 * 图片宽度 = 检测框的左上角的横坐标

y1 * 图片高度 = 检测框的左上角的纵坐标

x2 * 图片宽度 = 检测框的右下角的横坐标

y2 * 图片高度 = 检测框的右下角的纵坐标

图像分割

返回结果格式参考API调用文档 代码参考 https://github.com/Baidu-AIP/EasyDL-Segmentation-Demo

声音服务调用说明

Python 使用示例代码如下

import requests with open('./1.mp3', 'rb') as f: audio = f.read() ## params 为GET参数 

data 为POST Body result = requests.post('http://127.0.0.1:24401/', params={'threshold': 0.1}, data=audio).json()

C# 使用示例代码如下

FileStream fs = new FileStream("./audio.mp3", FileMode.Open); BinaryReader br = new BinaryReader(fs);

 byte[] audio = br.ReadBytes((int)fs.Length); br.Close(); fs.Close(); string url

 = "http://127.0.0.1:8402?threshold=0.1"; HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)

HttpWebRequest.Create(url); request.Method = "POST"; Stream stream = request.GetRequestStream();

 stream.Write(audio, 0, audio.Length); stream.Close(); WebResponse response = request.GetResponse();

 StreamReader sr = new StreamReader(response.GetResponseStream()); 

Console.WriteLine(sr.ReadToEnd()); sr.Close(); response.Close();

C++ 使用示例代码如下，需要安装curl

#include <sys/stat.h> #include <curl/curl.h> int main(int argc, char *argv[]) 

{ const char *post_data_filename = "./audio.mp3"; FILE *fp = NULL; struct stat stbuf =

 { 0, }; fp = fopen(post_data_filename, "rb"); if (!fp) { fprintf(stderr, "Error: 

failed to open file \"%s\"\n", post_data_filename); return -1; } if (fstat(fileno(fp),

 &stbuf) || !S_ISREG(stbuf.st_mode)) { fprintf(stderr, "Error: unknown file size 

\"%s\"\n", post_data_filename); return -1; } CURL *curl; CURLcode res; curl_global_init(CURL_GLOBAL_ALL);

 curl = curl_easy_init(); if (curl != NULL) { curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL,

 "http://127.0.0.1:24401?threshold=0.1"); curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POST, 1L); 

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_POSTFIELDSIZE_LARGE,(curl_off_t)stbuf.st_size); 

curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_READDATA, (void *)fp); res = curl_easy_perform(curl);

 if (res != CURLE_OK) { fprintf(stderr, "curl_easy_perform() failed: %s\n",

 curl_easy_strerror(res)); } curl_easy_cleanup(curl); } curl_global_cleanup(); fclose(fp); return 0; }

请求参数

HTTP POST Body直接发送声音二进制。

返回参数