百度智能云全功能AI开发平台BML自定义作业建模 - 发布模型
文档简介：
训练作业训练完成后支持直接发布模型到模型仓库。
模型列表中，训练完成模型支持『发布』操作，点击『发布』进入发布界面。
在发布界面，完成相关配置，如下所示：
填写下图所示基本信息。『模型类型』和『版本』由系统自动生成，不支持修改。重新发布时，『模型名称和『模型描述』会自动填充，无需再次填写。
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发布模型
训练作业训练完成后支持直接发布模型到模型仓库。
-
模型列表中，训练完成模型支持『发布』操作，点击『发布』进入发布界面
-
在发布界面，完成相关配置，如下所示：
2.1 填写下图所示基本信息。『模型类型』和『版本』由系统自动生成，不支持修改。重新发布时，『模型名称和『模型描述』会自动填充，无需再次填写。
2.2 根据算法框架的不同，您还需要在发布界面填写响应的额外配置项信息
| 算法框架 | 额外配置项 |
|---|---|
| Paddle | 无 |
| TensorFlow | 模型文件格式：自定义作业支发布pb格式的模型文件到模型仓库 |
| Pytorch |
从BOS中选择源代码并输入源代码的主文件名 说明：选取的代码文件必须是当前自定义作业任务对应的代码文件 |
| Sklearn/XGBoost |
模型文件格式：支持发布pickle格式或joblib格式模型到模型仓库 模型文件：从BOS选择当前自定义作业训练输出的模型文件 说明：选取的模型文件必须是当前自定义作业任务对应的模型文件 |
3.发布成功后，关联模型的名称与版本会显示在训练作业的任务列表中，点击即可进入模型仓库查看模型详情。
