计算型GPU

计算型GN5

搭载Intel Xeon Icelake以及英伟达主流数据中心级GPU A100，为高密度计算场景提供澎湃算力。

Ampere A100系列

该系列正在测试中，暂未开放上线售卖。

• 适用场景：

  • 人工智能大规模训练：例如图像识别，目标检测，无人驾驶，语义分析，广告推荐等场景。
  • 高性能计算：生命科学，工业制造仿真，气象预测，计算物理等场景。
  • 高性能数据分析：数据集可视化，大数据分析等场景。

• 规格特点：

  • 处理器：Intel Xeon icelake 8350，主频 2.6GHz
  • GPU：NVIDIA Tesla A100， FP16算力达到312TFLOPS，单GPU显存40GB HBM2，支持双向带宽600GB的Nvlink互联
  • 内存：DDR4，内存带宽2933MT/s，CPU内存比为1:8。
  • 存储：支持CDS云磁盘
  • 网络：实例网络性能与规格对应，内网带宽上限越高：

实例规格

计算型GN3

搭载Intel Xeon Cascade系列以及英伟达主流数据中心级GPU，为并行计算场景提供澎湃算力。根据实际场景需要，GPU加速卡可选择NVIDIA V100 SXM或者NVIDIA T4等

Volta V100系列

• 适用场景：

  • 人工智能训练及大模型推理：例如图像识别，目标检测，无人驾驶，语义分析，广告推荐等场景。
  • 高性能HPC计算：生命科学，CAE，气象预测，碰撞仿真等场景。
  • 高性能数据分析：数据集可视化，大数据分析等场景。
  • 编解码：视频流，图片流编解码等场景。

• 规格特点：

  • 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz
  • GPU：NVIDIA V100 SXM2， FP16算力达到125TFLOPS，单GPU显存32GB HBM2，GPU互联支持带宽300GB/s NVLink。
  • 内存：DDR4，内存带宽2933MT/s，CPU内存比为1:8。
  • 存储：支持CDS云磁盘
  • 网络：实例网络性能与规格对应，内网带宽上限越高：

实例规格

Turing T4系列

• 适用场景：

  • 人工智能推理：例如图像识别，目标检测，无人驾驶，语义分析，广告推荐等场景。
  • 高性能数据分析：数据集可视化，大数据分析等场景。
  • 编解码：视频流，图片流编解码等场景。

• 规格特点：

  • 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz
  • GPU：NVIDIA T4， INT8算力达到130TFLOPS，单GPU显存16GB
  • 内存：DDR4，内存带宽2666MT/s，CPU内存比为1:4。
  • 存储：支持CDS云磁盘
  • 网络：实例网络性能与规格对应，内网带宽上限越高：

实例规格

计算型GN2

搭载英伟达主流数据中心级GPU V100 SXM2 16GB，为高密度计算场景提供澎湃算力。

• 适用场景：

  • 人工智能训练及推理：例如图像识别，目标检测，无人驾驶，语义分析，广告推荐等场景。
  • 高性能HPC计算：生命科学，金融服务，气象预测，碰撞仿真等场景。
  • 高性能数据分析：数据集可视化，大数据分析等场景。
  • 编解码：视频流，图片流编解码等场景。

• 实例规格：

  • 处理器：处理器：Intel® Xeon® Skylake 6148，主频 2.4GHz
  • GPU：NVIDIA V100 SXM2， FP16算力达到125TFLOPS，单GPU显存16GB HBM2，GPU互联支持总带宽300GB/s NVLink。
  • 内存：DDR4，内存带宽2666MT/s
  • 存储：支持CDS云磁盘

实例规格

计算型GN1

搭载英伟达主流数据中心级GPU P4，适用于数据中心人工智能推理。

Pascal P4系列

• 适用场景：

  • 人工智能推理：例如图像识别，目标检测、语义分割等场景。
  • 数据分析：数据集可视化，大数据分析等场景。
  • 编解码：视频流，图片流编解码等场景。

• 规格特点：

  • 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz
  • GPU：NVIDIA P4， 整数型算力达到22TFLOPS，单GPU显存8GB
  • 内存：DDR4，内存带宽2666MT/s
  • 存储：支持CDS云磁盘

实例规格

计算型vGN3-C

该规格族目前以白名单形式开放，如有需要您可以提交工单

搭配NVIDIA主流数据中心分片虚拟化后的vGPU，提高GPU使用性价比以及GPU的资源利用率。

Volta V100系列

该实例适用于计算场景，如人工智能计算，开发机。如果您需要实例支持例如OpenGL或者Windows DirectX等完整图形图像功能，请使用百度智能云渲染型GPU实例vGN3-Q

• 适用场景：

  • 人工智能推理：例如图像识别，目标检测，无人驾驶，语义分析，广告推荐等场景。
  • 人工智能小规模训练：例如图像识别，目标检测等场景。
  • 人工智能的模型开发、教学环境.

• 实例规格：

  • 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz
  • GPU：NVIDIA® Tesla® V100 vGPU，GPU显存支持8G或16G
  • 内存：DDR4，内存带宽2666MT/s，CPU内存比为1：6
  • 存储：支持CDS云磁盘
  • 网络：实例网络性能与规格对应，内网带宽上限越高：

实例规格

Turing T4系列

该实例适用于计算场景，如人工智能推理。如果您需要实例支持例如OpenGL或者Windows DirectX等完整图形图像功能，请使用百度智能云渲染型GPU实例vGN3-Q

• 适用场景：

  • 人工智能推理：例如图像识别，目标检测，无人驾驶，语义分析，广告推荐等场景。
  • 人工智能的模型开发、教学环境.

• 实例规格：

  • 处理器：Intel Xeon Gold 6271C，主频 2.6GHz
  • GPU：NVIDIA T4 vGPU，单实例GPU显存支持4 GB或8 GB。
  • 内存：DDR4，内存带宽2666MT/s，CPU内存比为1:4。
  • 存储：支持CDS云磁盘
  • 网络：实例网络性能与规格对应，内网带宽上限越高：

实例规格