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天翼云翼MapReduce用户使用指南下载
文档简介：
MapReduce用户使用指南.pdf
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MapReduce（BMR）是全托管的Hadoop/Spark集群。您可以按需部署并弹性扩展集群，只需专注于大数据处理、分析、报告，拥有多年大规模分布式计算技术积累的百度运维团队全权负责集群运维。
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2022-08：
BMR更新高可用架构，由2Master调整为3Master结构，提供更加稳定和高可用的大数据集群管控服务。
2022-07：
BMR发布全新BMR1.6.0版本，支持Hadoop 2.8.5、Spark 2.4.8、Hive 2.3.9等版本。
支持删除已释放集群和修改标签和批量编辑标签功能。
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本文介绍BMR版本的发行版本信息。
BMR 1.X系列版本信息：
Hadoop 2.7.1 2.7.1 2.7.7 2.8.5 ；
Zookeeper 3.4.6 3.4.6 3.4.6 3.4.6 ；
Spark 2.1.0 2.1.0 2.1.0 2.4.8 ；
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便捷易用的集群部署管理： 为用户提供简单快捷的界面化交互方式进行集群部署管理，并提供丰富全面的大数据组件，灵活满足各种使用场景。为用户提供配置多样的高性能节点机器，允许用户按需进行集群的弹性配置，以及根据业务情况进行节点的扩缩容，以最低的成本挖掘最大的数据价值。
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与自建Hadoop集群相比，MapReduce有以下优势：
易用：界面点选的操作方式，多种大数据开源组件自由组合，分钟级完成集群创建操作。
模板丰富：BMR支持多种集群模板，Hadoop、HBase、Hive、Druid、Kafka、ClickHouse，支持多种应用场景。
