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实验平台

实验平台为开发者提供了可视化、拖拽式的建模环境，内置数据预处理，特征工程，机器学习（Spark MLLib, Sklearn），深度学习等100+算子。

Notebook

Notebook是完整的、可定制化的、业界标准Jupyter-lab环境，提供在线的交互式开发调试，支持GPU服务器及GPU集群，支持K8S。

快速学习

快速学习使得终端用户能快速实现AI落地，用户只需上传数据集，使用在线标注功能完成数据标注，选择预训练模型，设置训练时长，进入模型训练并预测。

模型仓库

模型仓库包含模型上传、模型管理功能。支持用户上传Spark MLLib、PySpark、 Keras、Tensorflow与Sklearn等主流框架，并可根据需求快速定制。

部署服务

服务部署提供稳定的在线算法模型服务，支持多种部署方式。用户可通过模型仓库将模型文件上传提交，即可快速配置一个服务，也可在实验平台进行可视化拖拽建模，将训练好的模型一键部署为Restful API服务，使用HTTP请求的方式进行调用。