产品优势
低门槛
拖拽式、可视化编程界面，良好的用户体验，屏蔽各种技术细节，用户可轻松上手
低成本
不但节约了基础设施的采购成本，平台产品可按需购买，用完即可释放，最大化减轻成本压力
一站式
产品覆盖AI落地的全流程，统计分析，特征工程，模型调参，服务发布，模型管理，服务管理均能轻松掌控
广覆盖
产品覆盖当前主要的机器学习、深度学习框架，支持不同版本切换，支持主流数据源，最大化满足用户的日常AI落地需求
产品功能
实验平台
实验平台为开发者提供了可视化、拖拽式的建模环境，内置数据预处理，特征工程，机器学习（Spark MLLib, Sklearn），深度学习等100+算子，支持自动调参功能。用户无需操心算法开发环境和算法实现细节，即可轻松上手，进行模型训练和调试。该平台也适合资深用户通过快速建模和训练验证想法，并可根据结果在Notebook中进一步进行代码级优化。实验平台还提供了丰富的可视化组件，包括数据分析，模型可视化，结果可视化，最大程度协助算法开发人员优化模型。
Notebook
Notebook是完整的，可定制化的，业界标准Jupyter-lab环境，提供在线的交互式开发调试，支持GPU服务器及GPU集群，支持K8S。该环境基于K8S或IAAS平台，用户完全不用操心开发环境的配置和管理。目前支持的环境有 Tensorflow 1.15/2.0, Pytorch等，包括常用的Sklearn, Pandas, Numpy等库，并可通过镜像配置支持其他算法框架。
快速学习
快速学习使得终端用户能快速实现AI落地，用户只需上传数据集，使用在线标注功能完成数据标注，选择预训练模型，设置训练时长，进入模型训练并预测。快速学习系统内置了业界最新的预训练模型，并可根据用户的意愿决定是否重新训练以达到更好的预测效果。快速学习使得AI落地不再是一项复杂的IT工程，而是用户体验良好的WEB服务。
模型仓库
模型仓库包含模型上传、模型管理功能。支持用户上传PySpark, Pytorch, Keras, Tensorflow, Sklearn等主流框架，并可根据需求快速定制。模型训练支持以上各类型，支持GPU及GPU集群。模型管理通过版本控制集中管理在训练作业中得到的模型、用户上传的模型等从不同渠道导入的模型。对于模型各个版本，提供了修改、发布、下载和删除等操作。
服务管理
服务管理提供稳定的在线算法模型服务，支持多种部署方式。用户可通过模型仓库将模型文件上传提交，即可快速配置一个服务，也可在实验平台进行可视化拖拽建模，将训练好的模型一键部署为Restful API服务，使用HTTP请求的方式进行调用。用户可对模型服务进行更新、发布、下架、删除等操作。
应用场景
业务建模
适用场景
对于像车辆识别，智能推荐，内容审核等业务场景，用户想要快速建模，但是却没有即用的训练环境的情况，我们根据不同的用户需求提供了实验平台和Notebook两款产品，用户无需关心训练环境搭建问题，开箱即用，方便的进行参数调试和模型的生成，创造业务价值。
实现功能
需要快速业务建模的场景。
能力提供
适用场景
对于像车辆识别，智能推荐，内容审核等业务场景，用户想要快速建模，但是却没有即用的训练环境的情况，我们根据不同的用户需求提供了实验平台和Notebook两款产品，用户无需关心训练环境搭建问题，开箱即用，方便的进行参数调试和模型的生成，创造业务价值。
实现功能
需要快速业务建模的场景。
适用场景
用户如果已经有了算法模型，却无法将模型以服务的形式提供出去，或者已经通过平台训练出了可用的模型，想要实现能力的输出，可以使用模型仓库和服务发布这两款产品，它可以将模型发布为API服务，对外提供模型能力，实现算法能力的快速落地，实现能力的输出和变现。
实现功能
需要快速能力落地的场景。
