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注意: 

若单次查询时间超过60s，系统将自动终止本次查询。如果出现查询超时，可以采取以下措施优化查询：

1. 减少单次请求中query个数

2. 缩短单个query中起止时间的间隔

3. 设置按值或按标签过滤，减少单个query涉及到的时间序列数目 

当TSDB中存储的数据量较大时，将数据按照用户指定的规则筛选出来需要较长的等待时间，有可能请求导致超时，造成查询失败。

通过查询面板，用户可以对当前数据进行筛选并生成图表，具体操作步骤如下： 

1.选择“云计算>数据库>时序数据库TSDB>产品介绍”，点击管理控制台，进入“实例信息”->“基本信息”页面。

2. 在数据库列表中找到对应的数据库，点击“查询面板”，进入操作界面。

生成图表时的，系统对数据处理逻辑如下：

l  时间范围设置：支持“绝对时间”和“相对时间”两种设置方式。

l  名称：从下拉列表中选择当前数据库中已有的Metrics名称，用户可点击“添加”，新增多个Metrics进行数据对比。

l  标签过滤：指定标签对数据进行过滤。

l  值过滤：根据指定的数值范围对数据点进行过滤，仅显示出指定的数据点。

l  可基于以下二个维度进行数据分组：

ü  标签：将携带指定标签的数据分为一组，可输入多个标签。

ü  时间：以给定时间为步长，根据数据的时间戳（Timestamp），将数据分为指定数量的分组。例如：目标时长为1小时，分组个数为12，表示将当前数据分成12组，每组数据的时间范围为1小时。

l  聚合函数：通过内置函数对数据进行处理，可添加多个函数，系统将按顺序对每个分组应用函数。当前支持的聚合函数包括：

ü  Avg：以每个采样时间范围内的value的平均值作为结果

ü  Dev：以每个采样时间范围内的value的标准差作为结果

ü  Count：以每个采样时间范围内的点的数目作为结果

ü  First：以每个采样时间范围内的第一个value作为结果

ü  Last：以每个采样时间范围内的最后一个value作为结果

ü  LeastSquares：对每个采样时间范围内的value进行最小二乘法的拟合

ü  Max：以每个采样时间范围内的value的最大值作为结果

ü  Min：以每个采样时间范围内的value的最小值作为结果

ü  Percentile：每个采样时间范围内的value的第p[百分位数]作为结果。

ü  Sum：以每个采样时间范围内的value的总和作为结果

ü  Diff：以每两个相邻的value的差值作为结果

ü  Div：以每个value除以一个除数作为结果

ü  Scale：以每个value乘以一个倍数作为结果

l  返回限制：系统将返回指定数量的数据点生成图表，最大值10000。

   3. 点击“生成图表”，系统将根据配置筛选数据并生成图表。