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时间序列数据库（TimeSeries and Spatial-Temporal  Database , 简称TSDB），用于处理按照时间顺序变化的数据。提供对时序数据的高效存储、快速查询能力以及丰富的数据管理能力。适合于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控和告警。

强力计算能力
支持多种插值方式及丰富的聚合函数，提供按需写入能力，秒级查询

高可用
提供数据三副本，故障自动转移，系统平滑扩容，自动实现数据均衡

低成本存储
提供高效的数据压缩算法，列式存储，高效的编码方式，数据定期合并，数据生命周期管理

简单易用
一键自动安装，自带资源监控报警、数据管理等常用运维功能，提供SDK以及Restful API

数据接入工具包：提供经济的应用开发套件（SDK）
SDK 包括创建和关闭Tsdb客户端，完成初始化客户端或关闭客户端的操作，支持优雅关闭和强制关闭。可以通过写入操作，构建数据点，包括Metric、Tag和Value，并将数据点写入TSDB，支持同步阻塞的写数据和异步非阻塞写数据方式写入。通过查询操作，获取Metric、Tag列表，对当前数据进行过滤、分组和筛选，支持同步查询和异步查询。

SDK 包括创建和关闭Tsdb客户端，完成初始化客户端或关闭客户端的操作，支持优雅关闭和强制关闭。可以通过写入操作，构建数据点，包括Metric、Tag和Value，并将数据点写入TSDB，支持同步阻塞的写数据和异步非阻塞写数据方式写入。通过查询操作，获取Metric、Tag列表，对当前数据进行过滤、分组和筛选，支持同步查询和异步查询。

数据查询：提供聚合查询和即席查询两种查询方式
支持按时间、按度量、按标签的数据过滤查询，实现数据聚合，数据降采样，数据分钟和按值过滤，支持树形结构的即席查询，实现灵活的数据查询。

数据管理：支持对数据、时间线的维护和管理
支持对时序数据的管理和维护，可以设置时序数据时效，过期数据将自动清理；也可手动进行数据清理，对时间线进行清理；可对时序数据导入导出。

实例管理：支持数据库实例运行状态的实时监控
监控实例的存储空间、时间序列使用情况、写入能力、读写请求等性能指标。便于准确了解实例运行状况，根据业务需要及时进行维护管理。

物联网IOT应用

适用场景
在物联网应用中，大量的物联网设备，要求满足海量数据高速写入、存储和低时延查询，TSDB服务基于HBase的存储架构，轻松满足海量数据存储和查询场景。

互联网运维和服务监控

适用场景
互联网企业需要对主机、网络及其他硬件设备的监控，对交易情况、处理性能、异常等进行实时监控告警，TSDB可以提供高性价比的存储方案，实时的任意维度时序聚合计算，是运维监控数据存储的理想选择。

工业及能源化工设备监测管理

适用场景
各类工业设备不断产生大量的时间序列数据，需要实时高效写入及聚合运算，从而及时准确的监测到异常状况， TSDB 正是为此而生 ，提供高效存取、高速访问、低成本存储、实时告警信息，实现设备实时监控分析系统。