文档简介：
DLI支持原生Spark的DataSource能力，并在其基础上进行了扩展，能够通过SQL语句、Spark作业或者Flink作业访问其他数据存储服务并导入、查询、分析处理其中的数据。
跨源连接
在使用DLI进行跨源分析前，需要先建立跨源连接，打通数据源之间的网络。
DLI增强型跨源连接底层采用对等连接，直接打通DLI队列与目的数据源的VPC网络，通过点对点的方式实现数据互通。
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系统default队列不支持创建跨源连接。
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跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。可在 [服务授权](https://www.ctyun.cn/document/10014065/10118941)中进行设置。
跨源分析
增强型跨源支持DLI服务已实现的所有跨源业务，并且通过可以UDF、Spark作业和Flink作业等方式实现与自建数据源之间的访问。
目前DLI支持跨源访问的数据源包括：CloudTable HBase，CloudTable OpenTSDB，CSS，DCS Redis，DDS Mongo，DIS，DMS Kafka，DWS，MRS HBase，MRS Kafka，MRS OpenTSDB，OBS，RDS MySQL，RDS PostGre，SMN。
访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。
跨源表不支持Preview预览功能。
跨源分析流程
使用DLI进行跨源分析，需要先建立跨源连接，再开发不同的作业访问数据源。操作步骤如下：
- 创建跨源连接。包括以下两种创建方式：
- 通过管理控制台创建跨源连接。
- 通过API接口创建创建跨源连接。
- 开发DLI作业访问数据源。包括以下三种访问方式：
- 开发SQL作业访问数据源。
- 开发Spark作业访问数据源。
- 开发Flink作业访问数据源
以下分别为开发SQL作业、Spark作业和Flink作业进行跨源连接的基本流程。
详见下图：跨源分析流程
- SQL作业
详见下图：跨源分析流程
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Flink作业
详见下图： Flink跨源分析流程
