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数据湖探索
天翼云数据湖探索使用教程 - 控制台总览

文档简介:
本章节主要介绍数据湖探索(DLI)的“总览”页面。 页面介绍: 登录数据湖探索DLI,进入“总览”页面。 按照从左到右,从上到下的顺序,说明如下。
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页面介绍

登录数据湖探索DLI,进入“总览”页面。

按照从左到右,从上到下的顺序,说明如下。

区域说明

序号 区域 描述
1 导航栏 数据湖探索管理控制台的导航栏,包括总览、SQL编辑器、作业管理、队列管理、数据管理、作业模板、跨源连接和全局变量。
2 数据湖探索简介 数据湖探索(Data Lake Insight,DLI)是完全托管的批流结合大数据处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。
3 创建队列 单击“创建队列”可直接创建队列。
4 SQL作业简介 单击本区域右上角“创建作业”,可进入“SQL编辑器”页面。详细介绍请参考《用户操作手册》中的SQL编辑器。
5 Flink作业简介 单击本区域右上角“创建作业”,可进入Flink作业“作业管理”页面。详细介绍请参考《用户操作手册》的Flink作业管理。
6 Spark作业简介 单击本区域右上角“创建作业”,可进入Spark作业“作业编辑”页面。详细介绍请参考《用户操作手册》中的创建Spark作业。
8 所有队列使用时长 可查看所有队列最近一天或一周或一个月的使用情况。
9 单队列使用时长 可查看对应单个队列最近一周或一个月的使用情况。
10 常用链接 包括:
用户指南
API参考
SDK下载
11 创建作业操作步骤 1. 创建队列
2. 准备数据
3. 编辑并提交作业
4. 查看作业状态
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  • 本章节主要介绍 SQL作业管理 。 SQL作业包括在SQL编辑器窗口执行SQL语句,导入数据和导出数据等操作。 SQL作业管理主要包括如下功能: 查找作业:筛选符合对应条件的作业。 查看作业详情:显示作业的详细信息。 终止作业:终止“提交中”或“运行中”的作业。
  • 本章节主要介绍 Flink作业管理概述 。 在Flink作业管理页面可提交Flink作业。目前有以下作业类型: Flink SQL作业:使用SQL语句定义作业,可以提交到通用队列上。 Flink Jar作业:基于Flink API的自定义Jar包作业,可以运行在独享队列上。
  • 本章节主要介绍 Flink作业权限管理。 Flink作业权限操作场景: 针对不同用户,可以通过权限设置分配不同的作业,不同用户之间的作业效率互不影响,保障作业性能。 管理员用户和作业的所有者拥有所有权限,不需要进行权限设置且其他用户无法修改其作业权限。
  • 本章节主要介绍准备Flink作业数据。 创建Flink作业需要输入数据源和数据输出通道,即常说的Source和Sink。用户使用其他服务作为数据源或输出通道时,需要先开通相应服务。 Flink作业支持以下数据源和输出通道: DIS数据源和输出通道。
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