海量数据高并发OLTP系统

海量数据高并发的核心数据系统，由于超过了单机容量及处理能力极限，传统采用数据库中间件加分库分表方案，牺牲了全局事务，唯一索引等关系型数据库重要功能。而分布式融合数据 HTAP 既有水平弹性扩展的特性能应对数据量和吞吐量的快递增长，也提供了高度兼容 MySQL 的协议接口和全局事务、唯一索引等关系型数据库的功能，相当于一个无限扩展的 MySQL 集群，是支撑海量数据高并发 OLTP 业务的理想数据库。

高性能实时 HTAP系统

分布式融合数据 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库，它具有高性能、可扩展的实时写入能力，同时拥有强大的分布式查询引擎，在保证数据一致性和读写实时性的基础上，分布式融合数据 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能，可用于各种实时分析场景。无需进行 ETL 和数据搬运，在分布式融合数据 HTAP 平台上统一无延迟处理多种 Workload，让数据分析、推荐系统、报表等多种大数据和 OLAP 场景和 OLTP 平台无缝结合，减轻数据运维的负担。

多功能数据中枢层

分布式融合数据 HTAP 的高吞吐，大容量特性和 HTAP 混合负载处理能力结合起来使得它成为一个很好的实时计算存储载体，而且它拥有丰富的工具链，可以将原先的各个业务系统的异构数据源实时同步到同一个分布式融合数据 HTAP 集群，无论是创建灾备库、归档库或只读库，还是构建数据中台、统一的数据仓库，都能便捷完成相应的数据迁移和汇总的任务，用户可以按需采用 MySQL 和 Spark 两种接口进行实时查询和大规模复杂分析。