天翼云分布式融合数据库HTAP中实例、计算节点、行存节点等概念解析
文档简介：
实例：一个包含了多个计算节点、行存节点、管理节点等节点的分布式数据库服务，其性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。
计算节点：即TiDB 节点，负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。
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| 专业术语 | 解释 |
|---|---|
| 实例 | 一个包含了多个计算节点、行存节点、管理节点等节点的分布式数据库服务，其性能由计算节点、行存节点、列存节点的节点规格和数量决定。 |
| 计算节点 | 即TiDB 节点，负责接收 SQL 请求，处理 SQL 相关的逻辑。推荐2个或以上计算节点以实现高可用。 |
| 行存节点 | 即TiKV 节点，是一个分布式的提供事务的行式存储引擎。至少3个节点。 |
| 管理节点 | 即PD 节点，Placement Driver ，简称 PD，是整个集群的管理模块，负责存储集群的元信息，对行存、列存集群进行调度和负载均衡，并分配全局唯一且递增的事务 ID。固定3个节点。 |
| 列存节点 | 即TiFlash 节点，TiFlash 是 TiKV 的列式存储，可为分析型的场景提供加速。如果无分析需求，节点数量可为0。 |
| 监控节点 | 即Monitor 节点，用于收集和处理实例的各种监控信息。固定1个节点。 |
| 节点规格 | 指分配给分布式融合数据库HTAP的各个节点的计算及存储资源，比如 8核32G，超高IO 1000GB存储。 |
