对话情绪识别接口
接口描述
针对用户日常沟通文本背后所蕴含情绪的一种直观检测，可自动识别出当前会话者所表现出的一级和二级细分情绪类别及其置信度，针对正面和负面的情绪，还可给出参考回复话术。帮助企业更全面地把握产品服务质量、监控客户服务质量。在自动监控中如果发现有负面情绪出现，可以及时介入人工处理，帮助在有限的人工客服条件下，减少客户流失。
在线调试
您可以在示例代码中心中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP方法: POST
请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/emotion
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/json |
Body请求示例:
{
"scene":"talk",
"text": "本来今天高高兴兴"
}
请求格式
POST方式调用
注意：要求使用JSON格式的结构体来描述一个请求的具体内容。
body整体文本内容可以支持GBK和UTF-8两种格式的编码。
1、GBK支持：请转换为GBK编码格式
2、UTF-8支持：默认按UTF-8进行编码
请求参数
| 参数 | 类型 | 是否必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
| text | string | 是 | 待识别情感文本，输入限制512字节 |
| scene | string | 否 | default（默认项-不区分场景），talk（闲聊对话-如度秘聊天等），task（任务型对话-如导航对话等），customer_service（客服对话-如电信/银行客服等） |
返回格式
JSON格式
默认返回内容为UTF-8编码
若用户指定输入为GBK编，则返回内容为GBK编码
返回参数
| 参数 | 说明 | 描述 |
|---|---|---|
| log_id | uint64 | 请求唯一标识码 |
| text | string | 输入的对话文本内容 |
| items | list | 分析结果数组 |
| ++label | string | 情绪一级分类标签；pessimistic（负向情绪）、neutral（中性情绪）、optimistic（正向情绪） |
| ++prob | double | 情绪一级分类标签对应的概率 |
| ++subitems | double | 二级分析结果数组 |
| +++label | string | 情绪二级分类标签；客服模型正向（thankful感谢、happy愉快）、客服模型负向（complaining抱怨、angry愤怒）；闲聊模型正向（like喜爱、happy愉快）、闲聊模型负向（angry愤怒、disgusting厌恶、fearful恐惧、sad悲伤） |
| +++prob | double | 情绪二级分类标签对应的概率 |
| +++replies | array of string | 参考回复话术，中性情绪下该项为空 |
返回示例
{
"log_id": 4258005459150262970,
"text":"你真棒",
"items":[
{
"prob":0.97848,
"label":"optimistic",
"subitems":[
{
"prob":0.656986,
"label":"like"
"replies":[
"谢谢，我很开心"
]
}
]
},
]
}
