接口描述
支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，针对不规则的手写字体进行专项优化，识别准确率可达90%以上。
在线调试
您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。
请求说明
请求示例
HTTP 方法：POST
请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
Body中放置请求参数，参数详情如下：
请求参数
| 参数 | 是否必选 | 类型 | 可选值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| image | 和 url/pdf_file 三选一 | string | - |
图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级：image > url > pdf_file，当image字段存在时，url、pdf_file字段失效 |
| url | 和 image/pdf_file 三选一 | string | - |
图片完整url，url长度不超过1024字节，url对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px，支持jpg/jpeg/png/bmp格式 优先级：image > url > pdf_file，当image字段存在时，url字段失效 请注意关闭URL防盗链 |
| pdf_file | 和 image/url 三选一 | string | - |
PDF文件，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px 优先级：image > url > pdf_file，当image、url字段存在时，pdf_file字段失效 |
| pdf_file_num | 否 | string | - | 需要识别的PDF文件的对应页码，当 pdf_file 参数有效时，识别传入页码的对应页面内容，若不传入，则默认识别第 1 页 |
| recognize_granularity | 否 | string | big/small | 是否定位单字符位置，big：不定位单字符位置，默认值；small：定位单字符位置 |
| probability | 否 | string | true/false | 是否返回识别结果中每一行的置信度，默认为false，不返回置信度 |
| detect_direction | 否 | string | true/false |
是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: true：检测朝向； false：不检测朝向 |
请求代码示例
提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。
提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。
curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/handwriting?
access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data 'image=【图片Base64编码，
需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'
返回说明
返回参数
| 字段 | 是否必选 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| log_id | 是 | uint64 | 唯一的log id，用于问题定位 |
| words_result_num | 是 | uint32 | 识别结果数，表示words_result的元素个数 |
| words_result | 是 | array[] | 定位和识别结果数组 |
| + location | 是 | object | 位置数组（坐标0点为左上角） |
| ++ left | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 |
| ++ top | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 |
| ++ width | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形的宽度 |
| ++ height | 是 | uint32 | 表示定位位置的长方形的高度 |
| + words | 是 | string | 识别结果字符串 |
| + chars | 否 | array[] | 单字符结果，当 recognize_granularity=small 时存返回该字段 |
| ++ char | 否 | string | 单字符识别结果 |
| ++ candidates | 否 | array[] | 单字符识别结果的候选词内容 |
| +++ word | 否 | string | 单字符识别结果的候选词文字 |
| +++ prob | 否 | string | 单字符识别结果的候选词置信度 |
| ++ location | 否 | object | 位置数组（坐标0点为左上角） |
| +++ left | 否 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的水平坐标 |
| +++ top | 否 | uint32 | 表示定位位置的长方形左上顶点的垂直坐标 |
| +++ width | 否 | uint32 | 表示定位定位位置的长方形的宽度 |
| +++ height | 否 | uint32 | 表示位置的长方形的高度 |
| probability | 否 | object |
当 probability=true 时返回该字段，表示识别结果中每一行的置信度值，包含： - average： 行置信度平均值 - variance：行置信度方差 - min：行置信度最小值 |
| direction | 否 | int32 |
图像方向，当 detect_direction=true 时返回该字段。 - - 1：未定义， - 0：正向， - 1：逆时针90度， - 2：逆时针180度， - 3：逆时针270度 |
| pdf_file_size | 否 | string | 传入PDF文件的总页数，当 pdf_file 参数有效时返回该字段 |
返回示例
{
"log_id": 620759800,
"words_result": [
{
"location": {
"left": 56,
"top": 0,
"width": 21,
"height": 210
},
"words": "3"
}
],
"words_result_num": 1
}
