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通用场景文字识别
百度智能云文字识别API文档 - 表格文字识别V2

文档简介:
接口描述: 支持识别图片/PDF格式文档中的表格内容,返回各表格的表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息,全面覆盖各类表格样式,包括常规有线表格、无线表格、含合并单元格表格。同时,支持多表格内容识别。 【百度智能云】表格文字识别 【百度智能云】卡证文字识别 【百度智能云】财务票据文字识别 【百度智能云】医疗票据文字识别 【百度智能云】交通场景文字识别 【百度智能云】教育场景文字识别 【百度智能云】其他场景文字识别 【百度智能云】iOCR自定义模板文字识别 【百度智能云】通用文字识别(标准版) 【百度智能云】通用文字识别(高精度版) 【百度智能云】网络图片文字识别 【百度智能云】手写文字识别 【百度智能云】门脸文字识别
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接口描述

支持识别图片/PDF格式文档中的表格内容,返回各表格的表头表尾内容、单元格文字内容及其行列位置信息,全面覆盖各类表格样式,包括常规有线表格、无线表格、含合并单元格表格。同时,支持多表格内容识别。

视频教程请参见 表格文字识别V2使用教程

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口,可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

请求说明

请求示例

HTTP 方法:POST

请求URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/table

URL参数:

参数
access_token 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取”

Header如下:

参数
Content-Type application/x-www-form-urlencoded

Body中放置请求参数,参数详情如下:

请求参数

参数 是否必选 类型 可选值范围 说明
image 和 url/pdf_file 三选一 string - 图像数据,base64编码后进行urlencode,需去掉编码头(data:image/jpeg;base64, )
要求base64编码和urlencode后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式
优先级: image > url > pdf_file,当image字段存在时,url、pdf_file字段失效
url 和 image/pdf_file 三选一 string - 图片完整URL,URL长度不超过1024字节,URL对应的图片base64编码后大小不超过4M,最短边至少15px,最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,
优先级: image > url > pdf_file,当image字段存在时url字段失效
请注意关闭URL防盗链
pdf_file 和 image/url 三选一 string - PDF文件,base64编码后进行urlencode,要求base64编码和urlencode后大小不不超过4M
优先级: image > url > pdf_file,当image、url字段存在时,pdf_file字段失效
pdf_file_num string - 需要识别的PDF文件的对应页码,当 pdf_file 参数有效时,识别传入页码的对应页面内容,若不传入,则默认识别第 1 页
cell_contents string true/false 是否输出单元格文字位置信息
- false: 默认值,仅输出单元格行列信息及四角点坐标,不输出单元格内文字位置信息;
- true: 输出单元格内文字的外接四边形四角点坐标,若文字折行,则分行分别输出

请求代码示例

提示一:使用示例代码前,请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二:部分语言依赖的类或库,请在代码注释中查看下载地址。


curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/table?access_token=【调用鉴权接口获取的token】
' --data 'image=【图片Base64编码,需UrlEncode】' -H 'Content-Type:application/x-www-form-urlencoded'


返回说明

返回参数

字段 是否必输出 类型 说明
log_id string 日志id,用于问题定位
table_num int 检测到的表格数量
tables_result array[] 表格内容
+ table_location array[] 单个表格的四角点x,y坐标
+ header array[] 表头信息
++ location array[] 表头位置,四角点 x,y 坐标
++ words string 表头文字内容,按行拆分
+ body array[] 单元格信息
++ cell_location array[] 单元格四角点x,y坐标
++ row_start array[] 单元格行起始编号,横线编号从0开始
++ row_end array[] 单元格行终止编号
++ col_start array[] 单元格列起始编号,竖线编号从0开始
++ col_end array[] 单元格列终止编号
++ words string 单元格文字内容
++ contents array[] 单元格内文字内容,分行显示,当请求参数 cell_contents = true 时返回
+++ poly_location array[] 单元格内文字各行的四角点x,y坐标
+++ word string 单元格内分行文字内容
+ footer array[] 表尾信息
++ location array[] 表尾位置,四角点 x,y 坐标
++ words string 表尾信息,按行拆分
pdf_file_size string 传入PDF文件的总页数,当 pdf_file 参数有效时返回该字段

返回示例


{ "tables_result": [ { "table_location": [ { "x": 67, "y": 43 }, { "x": 708, "y": 43 },
 { "x": 708, "y": 200 }, { "x": 67, "y": 200 } ], "header": [ { "location": [ { "x": 101, 
"y": 16 }, { "x": 264, "y": 16 }, { "x": 264, "y": 34 }, { "x": 101, "y": 34 } ], "words": 
"1.营业收入/营业成本" } ], "body": [ { "cell_location": [ { "x": 68, "y": 44 }, { "x": 188,
 "y": 44 }, { "x": 188, "y": 101 }, { "x": 68, "y": 101 } ], "col_start": 0, "row_start": 0, 
"row_end": 2, "col_end": 1, "words": "项目", "contents": [ { "poly_location": [ { "x": 84, 
"y": 60 }, { "x": 128, "y": 61 }, { "x": 128, "y": 76 }, { "x": 84, "y": 75 } ], "word": "项目" 
} ] }, { "cell_location": [ { "x": 192, "y": 43 }, { "x": 442, "y": 43 }, { "x": 442, "y": 68 },
 { "x": 192, "y": 68 } ], "col_start": 1, "row_start": 0, "row_end": 1, "col_end": 3, "words":
 "本期数", "contents": [ { "poly_location": [ { "x": 308, "y": 49 }, { "x": 349, "y": 49 }, 
{ "x": 348, "y": 63 }, { "x": 307, "y": 63 } ], "word": "本期数" } ] } ], "footer": [] } ], 
"table_num": 1, "log_id": 1516052468533474289 }


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