百度智能云百鉴·金融增长平台的客户案例
文档简介：
客户案例：
国有银行、股份制/城商行、农商银行、国有金融机构、保险公司、泛金融公司。
国有银行业务场景：
某大型国有银行存在全国分行难协同，活动策略未能统一管理，站内/站外、线上/线下活动上线效率低，运营效果难考核等多种问题。
方案及成果：
百度基于自身多年积累的APP运营和营销实践，帮助其建立全链路营销增长平台，提升数据利用效率及运营能力，同时为该行生活APP的本地化运营和产品建设提供咨询和联营服务。
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客户案例
国有银行
业务场景
某大型国有银行存在全国分行难协同，活动策略未能统一管理，站内/站外、线上/线下活动上线效率低，运营效果难考核等多种问题。
方案及成果
百度基于自身多年积累的APP运营和营销实践，帮助其建立全链路营销增长平台，提升数据利用效率及运营能力，同时为该行生活APP的本地化运营和产品建设提供咨询和联营服务。通过APP前后端搭建及商户端资源聚合，已实现数千万用户规模，他行客户转化占比超过20%，场景中金融客户活跃度提升超过30%。
股份制/城商行
业务场景
银行受断直连等业务模式调整影响，银行个人信贷业务的联合贷/助贷模式应尽快进行适当调整转型，需要快速建立自营贷业务能力。
方案及成果
对存量1000万+联合贷用户名单进行基于风险、营销等维度的用户筛选，通过生成用户白名单主动推广为主，自然流量运营为辅等方式，在保证风险可控、业务合规的前提下，完成现金分期卡、现金贷业务全年70-80亿的余额增长目标，并通过业务落地辅助该银行形成信贷自营业务的风险、运营、数据能力的建设和提升。
农商银行
业务场景
某省级农商行存在数据分散、标准不统一、数据处理时效性差，标签管理流程长、人力成本高等问题。
方案及成果
百度为其搭建了标签画像平台，为该行提供了全生命周期管理、消费偏好识别等相关能力，并将人群信息实时对外输出到对应业务系统，助力该行提升整体的业务流转效率。
国有金融机构
业务场景
某国有金融机构信用卡业务中客户特征和画像不清晰、客户分层困难，无法根据客群特征和产品特性推出差异化活动策略和开展精细化运营。
方案及成果
百度为其建立了一套跨机构的零售“金融+生活”场景的客户标签体系，并配合标签体系落地了一套客户数据和画像管理平台，帮助该机构实现面向不同人群的个性化营销，提升了客户体验，也有效盘活数据资产，扩大收益。
保险公司
业务场景
某大型保险公司存在客户标签和客群分层不完善、投放策略难评估的痛点。
方案及成果
百度通过一体化标签和数据平台的建设，实现统一标签管理以及精准圈选客群，帮助该险企盘活数据资产，进行高客潜客精准营销、控制理赔概率、降低运营成本，有效挖掘数据价值，提升整体业务流转效率。
泛金融公司
业务场景
某汽车金融公司存在销售线上管理难、活动效率低的痛点。
方案及成果
百度提供以潜在需求挖掘为目标，通过业务规则以及机器学习两种方式， 实现营销数据模型，为其定制专属客户标签体系，实现精细化营销能力；并提供活动管理和H5建站模版，给业务人员提供快速创建活动页面的高效建站工具；且活动页面通过自有的服务渠道，例如：微信、小程序、App等下发并触达客户，实现高效私域营销以及线索回收和跟进。
国有银行
业务场景
某大型国有银行存在全国分行难协同，活动策略未能统一管理，站内/站外、线上/线下活动上线效率低，运营效果难考核等多种问题。
方案及成果
百度基于自身多年积累的APP运营和营销实践，帮助其建立全链路营销增长平台，提升数据利用效率及运营能力，同时为该行生活APP的本地化运营和产品建设提供咨询和联营服务。通过APP前后端搭建及商户端资源聚合，已实现数千万用户规模，他行客户转化占比超过20%，场景中金融客户活跃度提升超过30%。
股份制/城商行
业务场景
银行受断直连等业务模式调整影响，银行个人信贷业务的联合贷/助贷模式应尽快进行适当调整转型，需要快速建立自营贷业务能力。
方案及成果
对存量1000万+联合贷用户名单进行基于风险、营销等维度的用户筛选，通过生成用户白名单主动推广为主，自然流量运营为辅等方式，在保证风险可控、业务合规的前提下，完成现金分期卡、现金贷业务全年70-80亿的余额增长目标，并通过业务落地辅助该银行形成信贷自营业务的风险、运营、数据能力的建设和提升。
农商银行
业务场景
某省级农商行存在数据分散、标准不统一、数据处理时效性差，标签管理流程长、人力成本高等问题。
方案及成果
百度为其搭建了标签画像平台，为该行提供了全生命周期管理、消费偏好识别等相关能力，并将人群信息实时对外输出到对应业务系统，助力该行提升整体的业务流转效率。
国有金融机构
业务场景
某国有金融机构信用卡业务中客户特征和画像不清晰、客户分层困难，无法根据客群特征和产品特性推出差异化活动策略和开展精细化运营。
方案及成果
百度为其建立了一套跨机构的零售“金融+生活”场景的客户标签体系，并配合标签体系落地了一套客户数据和画像管理平台，帮助该机构实现面向不同人群的个性化营销，提升了客户体验，也有效盘活数据资产，扩大收益。
保险公司
业务场景
某大型保险公司存在客户标签和客群分层不完善、投放策略难评估的痛点。
方案及成果
百度通过一体化标签和数据平台的建设，实现统一标签管理以及精准圈选客群，帮助该险企盘活数据资产，进行高客潜客精准营销、控制理赔概率、降低运营成本，有效挖掘数据价值，提升整体业务流转效率。
泛金融公司
业务场景
某汽车金融公司存在销售线上管理难、活动效率低的痛点。
方案及成果
百度提供以潜在需求挖掘为目标，通过业务规则以及机器学习两种方式， 实现营销数据模型，为其定制专属客户标签体系，实现精细化营销能力；并提供活动管理和H5建站模版，给业务人员提供快速创建活动页面的高效建站工具；且活动页面通过自有的服务渠道，例如：微信、小程序、App等下发并触达客户，实现高效私域营销以及线索回收和跟进。
