融合智能科技和金融场景，沉淀数字化营销解决方案。为金融机构洞察目标用户，通过精细化营销和差异化运营策略，将内容、算法、分析、活动、运营等智能套件，应用于APP运营和财富运营等场景，助力金融机构实现用户数量和用户资产的双增长。
核心能力
增长分析
用户分析
提供金融行业用户生命周期、事件、漏斗、留存、分布分析等多种用户行为分析模型，支持多维度的分析能力，沉淀多个金融场景的开箱即用分析能力，支撑用户运营分析，助力业务决策。
归因分析
通过多种归因模型，发现影响业务指标波动的关键因素，指导优化运营策略，发现营销时机。
AB实验分析
通过AB实验，建立可视化的运营决策能力，驱动产品迭代升级，提升用户体验和活动转化，降低运营风险。
财富规划
利用AI和大数据帮助金融机构实现智能化KYC、投资规划、投后陪伴，最终提升产品销售和用户满意度。
标签画像
标签管理
聚合金融行业内、外部用户特征建立企业级标签库，支持用户通过多种方式创建标签，可视化管理标签体系。全程零代码维护，以图形化方式展示人群覆盖及分布情况，帮用户合理利用标签资产。
客群管理
通过多种方式创建客群，并对客群进行管理及精细化分层。同时可将客群对外输出，供外部系统应用至营销、风控等业务。
客户画像
构建全景式客户视图，深度洞察目标群体的多维画像，挖掘客户显著特征，助力精准营销。
联合建模
依托人工智能、隐私计算等行业领先的技术能力和独有数据优势，有效帮助合作伙伴打造客户全生命周期经营模型，识别金融业务中事前、事中、事后等各环节的风险和高意向客户，更好地降低资损，提高营销转化率。
营销自动化
活动管理
对接短信、App、H5 、公众号等多端渠道和素材管理，实现从活动创建、活动策略设计、活动审批、活动执行到活动效果监测的完整业务流程闭环管理。
自助建站
高效制作H5营销落地页，并提供自主可控的数据链。
投放管理
集成主流媒体平台，支持批量创建广告计划，审批流管理，一站式投放数据分析，提升广告投放效率。
联合运营
信贷联合运营
提供全套零售信贷用户运营、产品运营、活动运营、内容运营、私域运营、运营规划等金融全链路运营体系定制。通过白名单预授信筛选潜力客户并线下跟进，在风险可控的情况下迅速扩张业务规模。全面开放线下展业，并引进优质线上场景化渠道，打磨风控能力和产品运营能力，提供现场指导和业务陪跑服务。
APP增长运营
为银行APP提供深度赋能，深度陪伴客户数字化能力成长，成就银行零售业务，围绕银行零售业务的 MAU、AUM、中收、信贷余额等核心指标，通过 4P(产品赋能) * 4O(运营赋能)，从特色生态场景、端智能化、用户经营、敏捷数智化能力平台为银行等金融机构赋能，帮助银行建平台、搭场景、布金融、做运营。
百度算法优势
通过对全域数据加密传输，结合多方安全计算平台的全栈技术解决方案，构建精准营销模型，还原用户真实需求，智能推荐金融服务。
联合运营资深经验
由资深金融行业专家团队提供行业实践运营方案和陪伴式落地支持，并可根据客户组织架构、运营能力、技术现状和业务发展等情况进行联合运营方法论的定制化服务。
金融场景沉淀
凭借对金融机构的多年服务经验以及对金融服务的各个场景的深刻理解，沉淀为一系列适用于金融行业的开箱即用功能应用和模型算法。
APP运营
实现一站式用户识别、多维度分析、活动组织、营销触达和效果评估，解决APP运营场景中获客、活客、留存及用户转化的需求，提升MAU和AUM。
APP体验监控
通过数据采集、数据分析、AB实验实现产品体验健康度模型数据量化，实时全景监测体验数据，建立可视化的运营决策能力，保证并优化APP整体操作体验及服务质量。
信贷联合运营
通过覆盖零售信贷全流程的模型、策略及运营工具，白盒赋能金融机构零售信贷业务的数字化转型及数字化运营能力的建设，实现数字化营销、数字化风控和数字化运营服务。
活动运营
通过一站式用户圈选、活动管理、渠道触达、落地页制作、文案管理、广告投放及效果评估的闭环管理，实现从公域投放到私域运营全场景运营，提升运营效率和转化效果。
私域运营
聚合全域数据，打破企业数据孤岛，实现客户全旅程数据打通，建立统一用户标识，构建用户全景视图，根据用户特征进行精细化分层，实现个性化营销和私域运营。
客户案例
国有银行
业务场景
某大型国有银行存在全国分行难协同，活动策略未能统一管理，站内/站外、线上/线下活动上线效率低，运营效果难考核等多种问题。
方案及成果
百度基于自身多年积累的APP运营和营销实践，帮助其建立全链路营销增长平台，提升数据利用效率及运营能力，同时为该行生活APP的本地化运营和产品建设提供咨询和联营服务。通过APP前后端搭建及商户端资源聚合，已实现数千万用户规模，他行客户转化占比超过20%，场景中金融客户活跃度提升超过30%。
股份制/城商行
业务场景
银行受断直连等业务模式调整影响，银行个人信贷业务的联合贷/助贷模式应尽快进行适当调整转型，需要快速建立自营贷业务能力。
方案及成果
对存量1000万+联合贷用户名单进行基于风险、营销等维度的用户筛选，通过生成用户白名单主动推广为主，自然流量运营为辅等方式，在保证风险可控、业务合规的前提下，完成现金分期卡、现金贷业务全年70-80亿的余额增长目标，并通过业务落地辅助该银行形成信贷自营业务的风险、运营、数据能力的建设和提升。
农商银行
业务场景
某省级农商行存在数据分散、标准不统一、数据处理时效性差，标签管理流程长、人力成本高等问题。
方案及成果
百度为其搭建了标签画像平台，为该行提供了全生命周期管理、消费偏好识别等相关能力，并将人群信息实时对外输出到对应业务系统，助力该行提升整体的业务流转效率。
国有金融机构
业务场景
某国有金融机构信用卡业务中客户特征和画像不清晰、客户分层困难，无法根据客群特征和产品特性推出差异化活动策略和开展精细化运营。
方案及成果
百度为其建立了一套跨机构的零售“金融+生活”场景的客户标签体系，并配合标签体系落地了一套客户数据和画像管理平台，帮助该机构实现面向不同人群的个性化营销，提升了客户体验，也有效盘活数据资产，扩大收益。
保险公司
业务场景
某大型保险公司存在客户标签和客群分层不完善、投放策略难评估的痛点。
方案及成果
百度通过一体化标签和数据平台的建设，实现统一标签管理以及精准圈选客群，帮助该险企盘活数据资产，进行高客潜客精准营销、控制理赔概率、降低运营成本，有效挖掘数据价值，提升整体业务流转效率。
泛金融公司
业务场景
某汽车金融公司存在销售线上管理难、活动效率低的痛点。
方案及成果
百度提供以潜在需求挖掘为目标，通过业务规则以及机器学习两种方式， 实现营销数据模型，为其定制专属客户标签体系，实现精细化营销能力；并提供活动管理和H5建站模版，给业务人员提供快速创建活动页面的高效建站工具；且活动页面通过自有的服务渠道，例如：微信、小程序、App等下发并触达客户，实现高效私域营销以及线索回收和跟进。
