工业大脑是基于阿里云大数据的一体化计算平台，通过数据工厂对企业系统数据、工厂设备数据、传感器数据、人员管理数据等多方工业企业数据进行汇集，借助语音交互、图像/视频识别、机器学习和人工智能算法，激活海量数据价值，为解决工业制造业的核心问题而打造的数据智能产品。
我们的优势
云计算大数据能力：标准化、高可用、弹性可扩展的大数据与云计算的平台能力。
数据集成能力：面向制造业，覆盖90%以上场景的各类型数据源适配与云上集成全套产品化方案。
数据管理能力：大工业云数据体系，云上格式化客户数据，原子化对象打散，灵活再造业务数据模型，帮助客户长期沉淀数据以及经验。
算法优化能力：经过实战检验的业务过程智能优化算法服务，一周接入，一周上线帮助制造业直接降本增效。
技术专家能力：下过车间、进过实验室的大数据技术专家直面问题，迎难而上。
产品交付能力：数据技术能力经过长期打磨沉淀，具备产品化交付能力，以通用在线API服务+生态定制化产品界面方式交付，标准化定制产品模型。
行业痛点
随着现代工业信息化的飞速发展，数据成为工业系统运行的核心要素，如何融合并利用这些海量且分散的数据来提升产品质量、生产效率、降低能耗，成为了实现智能制造的关键。
DTwin
基于数据驱动的工业三维“超拟真”数字孪生平台
AICS
低代码算法逻辑开发，所见即所得的优化与控制一体化解决方案
CloudPID
面向生产装置中的成百上千个PID控制回路的效率运维工具
IGate
支持2400多种工业产品采集能力的数据采集系统
IData
集成智能汇聚、多模态数据融合等数据能力的工业数据资产化运营平台
行业解决方案
钢铁行业解决方案
借助云计算、大数据、人工智能等技术，对炼钢全流程数据进行链接打通和价值挖掘。
水泥行业解决方案
利用算法预测，结合水泥质量管理应用系统，提升水泥产品质量，降本增效。
化工行业解决方案
数据智能技术结合化工行业的特点，在化工行业各个场景中挖掘技术应用潜力和价值。
固废行业解决方案
通过AI技术实现垃圾焚烧、烟气处理、污水污泥处理的控制自动化
电力行业解决方案
覆盖发电企业、电网、电力设备商，利用人工智能技术为产业解决痛点。
综合能源解决方案
利用人工智能技术结合物理信息技术和创新管理模式，为产业优化结构，带来新突破。
最佳实践
攀钢钢铁大脑
阿里云与攀钢集团围绕生产工艺优化、产品表面缺陷识别、设备智能维修、工厂和产线可视化、智能安保等多个方面展开深入合作。
工业大脑应用到攀钢西昌钢钒转炉炼钢工艺后，优化转炉炼钢复吹和造渣环节，降低吹损和喷溅，减少渣中TFe含量1%，降低氧活度指标10ppm，使钢铁料消耗显著降低，每年为攀钢节约成本超过千万元。
南方水泥产线自动驾驶
水泥行业作为能源消耗大户，又同时面临人工成本上涨、环保重任艰巨，对行业转型升级的核心诉求就是节能降耗。工业大脑通过与长兴南方水泥的深度合作，摸索出一条AI与水泥"两磨一烧"工艺深度结合的自动化控制系统,帮助企业大幅降低生产成本。
