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多粒度支持
包含基本语义粒度，更小的检索粒度以及扩展检索粒度

海量数据建模
基于百亿级别的数据反馈建立分析模型，提升模型的精度和适配性

高效精准
通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值

灵活的更新机制
应对层出不穷的新品牌新品类，结合阿里自有业务，定期增量更新

商品口碑分析
可以了解用户对商品的满意度，进而制定好的营销策略

问题追踪
及时发现并跟踪问题，评估严重性及制定处理方案

属性分类
将不同消费者对同一产品的评价内容按属性分类，了解各环节的市场反应

NLP自学习平台

支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。

多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文及泰文。

命名实体
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。