DataQuotient画像分析 是面向业务的标签和画像管理中台，整合多类型存储资源数据，帮助企业构建业务标签体系。内置完善的标签运营机制和灵活的圈群分析模版，是企业进行营销活动必备基础设施。
产品优势
高性能数据汇聚
通过标签体系实现跨存储类型的数据源整合汇聚，降低数据同步运维成本。
业务化数据管理
零脚本积累标签画像资产，将开发与高频运营实现解藕，提升效率。
智能分析模型
灵活配置交互式界面，支持多维透视、钻取分析、群体计算等热门模型。
便捷数据服务
灵活可沉淀的数据接口，快速集成标签数据、画像报告到至各业务系统。
跨数据建模
支持对MaxCompute、RDS等云计算资源上的数据做业务建模，让业务用户在使用时对具体物理资源无感知。
智能数据同步
实现对各种不同数据源的数据表做自动抽取、合并与同步，提升数据运维效率。
动态逻辑建模
改变传统数仓层层物理数据加工的模式，统一动态逻辑建模，适应业务数据化快速迭代的需求场景。
时效性
基于数据库日志解析模块的实时同步，能够有效保障数据的时效性。
智能标签
从业务角度出发对数据进行组织管理，提升业务人员理解和使用数据效率。通过高频应用迭代并优化模型，提炼数据价值，沉淀数据资产。
业务化视角
业务视角看数据，业务人员“看懂数据”进而“使用数据”，为灵活的分析探索方式提供基础。
可视化建模
告别手工代码脚本，降低标签生产以及运维成本，可视化控制台统一管理数据资产，运维日常任务调度。
积累画像资产
补充优化数据标签，打磨实体画像资产，为算法/应用开发提供丰富高质量数据输入，即用即取。
画像分析
通过丰富标签，深入用户洞察，圈定目标群体，并实现精准画像的大数据分析。
便捷客群圈选
通过高定制化的标签集，自由组合海量标签，可视化规则设置，快速圈定人群。
灵活群体计算
多群体的交、并、差计算，方便的将您的数据进行综合再应用，满足精准营销需求。
可视化报表展现
指定群体的跟踪分析报表，通过动态标签数据，了解客群指标变化，为优化标签模型提供直接参考。
沉淀核心标签资产，降低业务人员大数据分析的门槛
帮助客户基于自身商业化场景打造的标签画像数据管理平台，可以帮助数据开发人员进行表的实体化，加速应用开发，沉淀业务模型的输入；业务人员可以利用简单的分析模型，深入洞察业务、挖掘潜力客户，通过标签快速圈定目标人群，建立个性化的用户细分和精准营销
能够解决
数据汇聚及同步
各种不同数据源的数据表做抽取、合并与同步自动化难度高，数据运维效率低
智能搭建标签体系
标签数量多，生产复杂，业务人员无法自助生产和使用标签，业务推进难度高
洞察分析模型丰富
BI上手高门槛，报表质量差，精准投放效率低
