图数据库（Graph Database, 简称GDB）是一种支持属性图模型，用于处理高度连接数据查询与存储的实时可靠的在线数据库，支持 TinkerPop Gremlin 查询语言，可以帮助用户快速构建基于高度连接的数据集的应用程序。
核心优势
标准图查询语言
支持属性图，高度兼容Gremlin图查询语言
高度优化的自研引擎
高度优化的自研图计算层和存储层，云盘多副本保障数据超高可靠，支持ACID事务
服务高可用
支持高可用实例，节点故障迅速转移，保障业务连续性
易运维
提供备份恢复，自动升级，监控告警，故障切换等丰富的运维功能，大幅降低运维成本
高度Gremlin兼容的图查询语言
支持属性图模型，提供TinkerPop Gremlin高度兼容的图查询服务
完整的ACID事务支持
提供ACID事务保证，支持不同的隔离级别设定
丰富的SDK及工具
提供各种语言的SDK，支持Gremlin Console，支持CSV数据导入
完善的数据库运维管理能力
提供完善的数据库运维管理能力，包括资源管理、HA管理、备份恢复、安全审计等
社交网络场景
轻松处理用户社交关系网络
图数据库可以轻松应对海量高度互连社交数据的实时存储和高效查询，帮助您快速构建复杂的社交网络系统。例如，在一个典型的社交网络中，常常会存在“谁认识谁，谁上过什么学校，谁常住什么地方，谁喜欢什么餐馆之类的查询”，传统关系型数据库对于超过3度的查询往往会很低效甚至无法支持，但图数据库从基因层面提供了解决方案，轻松应对社交网络的各种复杂存储和查询场景。
图数据库GDB可以帮助您快速构建复杂的社交网络系统。
金融欺诈检测场景
轻松识别潜在的诈骗关系
在金融领域，图数据库经常用于欺诈检测场景。例如，通过贷款、分期消费者的联系人（或者联系人的联系人）信用信息，对用户进行信用评分，如果评分较低，则拒绝贷款或者提升利率；通过申请人的个人信息（包括电话号码、家庭住址），判断申请人信息是否属实。通常，欺诈者是通过“黑市”购买的用户信息然后拼凑出的“个人信息”，并且这些信息会被反复使用，使用图数据库，可以快速的发现申请人提供的个人信息与现有的用户信息的关系。
图数据库GDB可以帮助您构建个人信用信息系统，识别金融风险。
实时推荐引擎场景
快速查询及实时进行多维度个性化推荐
图数据库非常适合实时推荐场景。您可以将用户的购买行为，位置，好友关系，收藏等数据实时的存储在图数据库中，然后利用图数据库能对高度互连数据提供高效查询的特点，通过各种维度的快速查询实时进行多维度个性化推荐。例如，在某APP中，通过用户位置及以前的购买行为信息，当某用户A到达某商场B，APP可以向用户实时推荐附近的门店及商品等信息。
图数据库GDB可以帮助您构建多维度电商场景，进行个性化推荐。
图数据库GDB可以帮助您构建数据高度连接的复杂知识图谱。
图数据库GDB可以帮助您构建网络IT拓扑图，轻松管理各种网络设备终端。
