IoT边缘（IoT Edge），是边缘计算在物联网行业的应用。IoT Edge 在靠近物或数据源头的边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供计算和智能服务，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
产品优势
支持多种硬件接口，如FE/GE，RS485/232，RFID etc；支持多种协议接口，如MQTT，ONVIF，Modbus，OPC，BACnet etc。
硬件系列化
针对不同行业和场景，支持选用不同边缘硬件，包括基于鲲鹏、X86、ARM架构的各种硬件。
软件标准化
统一框架架构，与硬件松耦合。除了华为推荐的系列化硬件之外，亦可对接通用服务器，支持边缘服务可插拔。
应用生态化
开放的架构支持第三方服务集成，支撑全场景定制化解决方案的实现，提供丰富的应用生态沃土。
应用场景
智慧园区
行业痛点
园区管理涉及管理设备种类众多，协调困难并且复杂。如何数字化高效运营，一直是园区管理者的痛点。
针对集团化园区，用户隐私数据往往存在数据圈地化管理的诉求，如何做到云端高效统一管理的同时又兼顾用户隐私，也是园区管理的核心重点。
服务优势
隐私数据本地自闭环管理，所有数据采集、处理及存储都在本地节点闭环；
数据清洗，机器学习，非隐私数据清洗汇总后，上传云端机器学习，持续优化本地智能算法；
接口多样化，支持园区各类子系统/设备完成对接管理；
摄像头管理、视频分析、入侵智能检测能力，除了满足园区安防需求，还能做到业务联动及编排，多样化管理。
相关服务
设备接入 IoTDA
智慧交通
行业痛点
在自动驾驶大力发展的时代，智慧交通与道路感知的高效协同是实现安全自动驾驶的基石。
如何让自动驾驶实时感知复杂的路面情况？
如何让自动驾驶根据不同场景，迅速计算出相应对策？
如何让自动驾驶车辆针对紧急场景，做到毫秒级的响应？
这些痛点都是在智慧交通领域亟需解决的。
服务优势
提供高精度定位及地图服务；
多源融合感知，智能化算法检测道路交通事件（算法云端训练、边缘执行），有效实时提供碰撞告警，红绿灯相位推送，车流量感知及控制等智能服务；
提供高可靠低时延通信。
相关服务
路网数字化服务 DRIS
智能制造
行业痛点
工业制造步入智能化时代，而当前生产工艺无法匹配下游客户对于产品质量的个性化需求。
大量不同类型的工业生产设备如何实现智能化生命周期管理，生产过程如何实现自动化，实现节能、降本、增效，都依赖于大量设备数据的低时延传输和本地智
能化分析。
服务优势
适配多种工业协议，实现生产设备统一接入管理，快速采集工业数据，并进行本地智能解析和自动化数据清洗
边缘和云端系统统一部署、运维、业务管理，支持第三方服务的集成，提供丰富的应用生态，匹配个性化需求
抽象屏蔽硬件接口，不同场景（大计算、设备接入）支持选用不同边缘硬件
实时数据质量监控和工艺参数监控、告警，提升设备运维效率和生产效率
功能描述
多设备多协议接入能力，提供设备接入框架，终结多种私有云协议和数据模型，统一定义到云平台，并推送到边缘，提升设备效率和减低集成成本
极大程度提升实时的用户体验， 关键通信的端到端最低应用时延，保障业务连续性及可靠性
云端分析模型，规则引擎推送下行到边缘节点，边缘执行获得最大限度实时智能响应。边缘数据缓存并根据网络空闲时间上行至云平台，提供数据汇聚和优化分析训练使用
边缘节点主要负责现场/终端数据的采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，最终将结果予以上报，极大降低上行数据带宽要求。云平台提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。边缘与云的数据协同，支持数据在边缘与云之间可控有序流动。
使用指南
