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【华为云】视频标签 VCT
视频标签(简称VCT),基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析,形成层次化的分类标签。
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注册资本:50000万元人民币

成立时间:2005-09-07


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视频标签(简称VCT),基于深度学习对视频进行场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等多维度分析,形成层次化的分类标签。


产品优势


识别准确
采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法,识别精度高,支持实时识别与检测


简单易用
提供符合RESTful的API访问接口,使用方便,用户的业务系统可快速集成


层次标签
层次化标签库完善,支持同时输出通用标签与垂直领域细粒度标签,丰富标签应用场景


多维分析
从声音、动作、图像、文字等多维度分析视频,深度理解视频内容,输出结果更加准确



应用场景


视频搜索


视频搜索

基于对视频的场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等分析,形成层次化的分类标签,支撑准确高效的视频搜索,提升搜索体验

优势

多维度识别
综合图像、语音、文字、人脸等信息,标签识别更加准确


识别准确
采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法,标签识别准确度高


标签可定制
只需提供少量视频与对应标签,便可以按需定制标签类别、层次体系


建议搭配使用
对象存储服务 OBS


视频推荐




视频推荐

基于对视频的场景分类、人物识别、语音识别、文字识别等分析,形成层次化的分类标签,进行个性化视频推荐

优势

多维度识别
综合图像、语音、文字、人脸等信息,标签识别更加准确


识别准确
采用标签排序学习算法与卷积神经网络算法,标签识别准确度高


标签可定制
只需提供少量视频与对应标签,便可以按需定制标签类别、层次体系


建议搭配使用
对象存储服务 OBS


功能描述



场景概念识别
基于对视频中的场景信息的分析,输出丰富而准确的概念、场景标签


人物识别
基于对视频中的人物信息的分析,输出准确的人物标签


视频OCR
识别视频中出现的文字内容,包括字幕、弹幕、以及部分自然场景文字和艺术字等

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