【腾讯云】商场客留大数据
商场客留大数据基于海量位置数据以及强大的数据挖掘、统计建模、机器学习、数据资源库等技术能力，高度还原现实世界客流分布情况，在无需硬件铺设支持的情况下，通过LBS大数据分析为商业体提供多维度数据指标，满足客户客流洞察、竞争态势分析、区域热点监控、营销标签识别等多场景的应用诉求。
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商场客留大数据基于海量位置数据以及强大的数据挖掘、统计建模、机器学习、数据资源库等技术能力，高度还原现实世界客流分布情况，在无需硬件铺设支持的情况下，通过LBS大数据分析为商业体提供多维度数据指标，满足客户客流洞察、竞争态势分析、区域热点监控、营销标签识别等多场景的应用诉求。
商业体大数据分析“天眼”
商场客留大数据是基于腾讯位置服务海量LBS定位数据及大数据计算处理分析引擎等能力打造出的一款集客流统计、洞察、分析于一体的大数据应用产品，主要面向地产行业，为购物中心客户提供客流统计、客群画像、客流趋势、客流来源等多维度指标，助力行业客户在市场规划、经营管理、客群分析、市场营销等业务上的数字化运营。
卖点大全
竞争态势分析
支持商场客户自定义选取竞品友商并进行重叠客流分析，按天更新全市商圈覆盖面积及渗透率、商场33个特色标签全市排名等，同时支持数据报告，洞察全方位应用场景支持。
地产行业专业数据定义
客流数据采用符合行业规范的标准口径计算，大数据算法行业领先。画像数据维度包含来源地、消费水平、出行偏好等，提供地产场景的专业分析画像数据。
LBS海量位置和画像大数据
商场客留大数据是基于腾讯位置服务生态的LBS大数据计算，用户覆盖全面，位置数据精度高、画像数据全面。
应用场景
商场客流监测
在平台上展示商场客流人次人数、新老客人数，并支持自定义时间段筛选，方便商场客户监控人流量。
商圈渗透分析
通过地图切片技术全市范围内每个栅格的商圈面积覆盖及渗透率分析，精准研判人群聚集区域，为商场判断商圈辐射范围及精准营销提供数据支撑。
竞争态势分析
基于33个特色画像标签，生成全市全量商场排名，包含青年人群、高消费人群、上班族等最喜欢的购物中心排名，可以直观的展示各个商场在全市的排名情况，分析客群分布的态势及构成。
竞品数据分析
支持商场自定义选择竞品友商并进行重叠客流分析，通过持续跟踪竞品数据在业务层面持续优化主场项目自身的营销策略，有效抢占到访客户资源，提升主场营销竞争力。
多维画像数据
面向地产行业分析的画像数据，包括客流来源、客流基础画像、客流偏好画像、访客消费画像等全方位的画像数据刻画。
数据使用便捷
平台支持PC端展示、支持EXCEL数据导出、支持PPT报告导出等实用功能，方便日常数据管理分析使用。
产品文档
本文档帮助您快速了解商场客留大数据的产品功能特性及应用场景。
购买指南
本文档帮助您快速了解付费模式和价格。
