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【腾讯云】日志服务 CLS
日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。
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  免费试用、价格特惠

注册资本:14250万元人民币

成立时间:2010-10-21


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日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志服务平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务,协助用户通过日志来解决业务运维、服务监控、日志审计等场景问题。


产品特性

功能丰富
腾讯云日志服务 CLS 为用户提供了日志实时采集、内容结构化、稳定存储、极速检索、多维分析、定时投递等多项功能,同时也提供了健全的 API 和控制台方便用户管理使用日志。

稳定可靠
腾讯云 CLS 采用高可用的分布式架构设计,对日志数据进行了多冗余备份存储,防止单节点服务宕机数据不可用,提供达99.9%的服务可用性,为日志数据提供稳定可靠的服务保障。

弹性伸缩
腾讯云 CLS 采用分布式系统架构,具有高可扩展性,支持弹性伸缩,满足每天亿级别的日志数据流量。用户无需关心复杂的资源规划,即可每天处理亿级别的日志文件,轻松应对海量日志。

快速响应
日志实时采集传输,写入 CLS 即可被查询分析,亿级的日志检索支持秒级返回结果,同时日志分析可一秒聚合亿级别的日志数据,方便用户快速地分析处理海量日志数据。

便捷接入
通过 Agent/API/SDK 等丰富的日志采集方式,用户可以方便地将日志数据采集到 CLS 中来进行集中管理。日志服务已经打通腾讯云上多个云产品的日志,简单配置即可将云产品日志投递到日志服务中来。

成本低廉
用户无需基于 ELK 等开源框架从零搭建,也无需担忧资源被闲置浪费,省去高昂的硬件成本。接入 CLS 后,会根据实际的使用量进行付费,价格低廉。

应用场景


后台运维管理
在庞大集群的运维工作中,可通过日志服务提供的自研 Agent:LogListener 将分散在集群各个节点的重要日志数据采集到日志服务平台进行统一管理,通过关键词检索可快速搜索出异常事件的日志,定位问题节点,结合上下文查询能力将异常事件的调用链完整还原,并投递至对象存储享受集中式的数据存储及生命周期管理。




终端用户行为分析

通过日志服务平台提供的 API 和 SDK 将多终端日志采集汇总到日志服务平台,可根据业务需求进行实时检索分析,并可将关键数据投递至对象存储 COS 以实现长期存储及集中管理,并且通过 EMR 的大数据分析能力对海量的日志数据进行分析建模,创建用户画像,理解终端用户行为,结合可视化能力帮助企业进行商业决策。




日志审计

通过日志服务的 Agent 收集日志到日志服务,通过日志查询能力,快速分析其访问行为,例如某个账号、某个对象的操作记录等,判断是否存在违规操作,通过日志投递对象存储 COS 还可以对日志数据进行长时间存储满足合规审计需求。



帮助与文档


产品简介
提供产品的主要功能、优势、基本概念等介绍。


用户指南
提供有关日志采集、日志检索、日志投递的指南。


异常处理
产品使用过程中出现异常情况的处理指南。


API 文档
日志服务 API 使用指南。


常见问题


什么是腾讯云 CLS?
日志服务(Cloud Log Service,CLS)提供一站式的日志服务平台。您无需关注扩缩容等资源问题,五分钟便捷接入,即可享受从日志采集、日志存储到日志内容搜索、统计分析等全方位稳定可靠的日志服务。帮助您轻松解决业务问题定位,指标监控、安全审计等日志问题,大大降低日志运维门槛。

目前 CLS 支持哪些地域?
日志服务支持上海、北京、广州、南京、成都、新加坡、东京等地域,详见可用地域。

什么是机器组?
机器组为需要采集日志的一组机器列表,用户可通过机器组的方式来配置 LogListener 采集日志的服务器。一般而言,根据不同业务场景来划分不同的机器组,可以方便您管理日志服务。

什么是日志集与日志主题?
用户可创建多个日志集,每个日志集管理不同的日志主题,而日志主题是日志采集的最小维度。一般日志集用于区分不同的项目、应用。日志主题可帮助用户保存不同业务或者模块的日志,例如 Nginx 访问日志、操作日志和其他云产品的流日志、容器日志等。

如何排查无法检索日志数据的问题?
一般此现象是由多方面原因造成。用户可根据如下步骤排查错误:
1、检查该日志主题是否已经开启索引,日志主题创建时是默认关闭索引。
2、查看机器组状态,如果是异常,可参考 机器组异常文档。
3、检查日志采集路径是否有误。采集路径为待采集的日志文件的存放路径。
如果还不能解决您的问题,可通过 售后在线支持 联系我们,我们会有专人为您服务。

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