纳管所有港口重点场景视频, 利用AI算法高效识别现场情况,预防事故的发生,有效降低事故率,助力实现“云监工”
业务挑战
被动监控,事后感知
传统方式下,受限于人力监控的低精度与低效率,仅能在安全事件发生之后再调取视频进行追责,无法及时处理
历史数据易流失
由于本地存储成本高,视频存储时间极端,使得大量视频数据未经分析就被覆盖
解决方案场景
工作人员安全穿戴识别
针对视频中的工人,进行安全帽检测、口罩检测、反光服等工作服识别。算法能够返回检测的工人佩戴安全帽的颜色分类及安全帽位置坐标、返回有效的工作服颜色粗分类和坐标信息,解决无人监工场景下的安全穿戴问题
环境隐患检测
基于图像识别技术,从视频片段中自动识别划定区域内是否有烟雾明火;按照设定的人群密度阈值对聚集情况进行预警;通过划定电子围栏限制禁入区域,返回在禁止区域内行人坐标信息,提高监管效率,保障生命安全
关键位置在岗检测
针对预设置的监测区域,利用头肩检测等人体检测属性实现静默活体判断,检测对应关键位置是否有人员在岗
方案优势
升级改造成本低,20分钟完成视频分析平台部署
天翼云视频监控平台适配主流视频终端设备及平台,支持GB28181、RTMP、RTSP、EHOME 、GA1400 等多种协议接入,能够最大限度利旧现有设备,降低升级改造成本
方案架构
方案简介
纳管所有港口重点场景视频, 利用AI算法高效识别现场情况,预防事故的发生,有效降低事故率,助力实现“云监工”
架构优势
智能监控
依托天翼云遍布全国的边缘节点、出色的视频技术,提供云边协同的视频接入、视频存储和视频分发服务,实现对全量摄像头的所有信息进行精准监控,降低误报、漏报率的同时,解放监控人员
AI识别
依托天翼云自研AI能力,提供视频分析和视频IAM服务,通过设置规则或布控人脸、车辆等方式,实现主动、实时的事件监控和感知,保障港口生产安全
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