分析视频流中是否包含抬头、低头、左转头、右转头、摇头、眨眼及张嘴七种人脸动作，对动作过程进行判断，识别业务场景中的用户是否为「真人」，有效抵御照片、视频、2D/3D头模等作弊行为，保障业务安全。
产品体验
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多维度检测
提供抬头、低头、左转头、右转头、摇头、眨眼及张嘴七种精确高效的人脸动作检测功能
部署灵活
每个动作有独立API接口，随机抓取多图进行活体判断，可自定义生效动作及校验顺序
抵御模具攻击
对动作过程判断，有效防止照片、纸张以及头模的非活体攻击
对抗视频攻击
可配合基于图片或视频的静默活体检测进一步过滤视频攻击，全方位对抗各种非活体攻击形式
工作服识别
检测工人工作服的穿戴情况，返回有效的工作服颜色粗分类和坐标信息。
业务痛点及需求
之前工厂对工作人员工作服的穿戴情况采用人工检查的方式，效率低下，成本高。智能工作服识别技术将解放人力，推进工厂自动化规范管理。
场景优势
满足实时检测工作人员工作服穿戴种类的需求
精确定位未正确穿戴工作服的的员工
推荐搭配使用
工作服识别
安全帽正确佩戴识别
虚拟区域监控
针对预设置的监测区域，检测是否有人违规进入，返回在禁止区域内行人坐标信息。
业务痛点及需求
目前工厂需在禁止进入区域设置安保人员，耗费人力且极易因疏忽造成安全问题，电子围栏大大节约人力成本，且能全天全时段监测区域情况，防止人员进入，消除安全隐患。
场景优势
全天候自动监测区域内状况，及时报告违规信息
可根据工厂具体需求灵活改变监测区域
推荐搭配使用
电子围栏
人脸检测
安全帽正确佩戴识别
使用最新的深度学习技术，支持返回图片内佩戴安全帽的位置信息和颜色分类。
业务痛点及需求
之前主要通过工人自觉佩戴安全帽或者通过安排专人检查工人安全帽佩戴情况，容易因工人安全帽佩戴不合规或者人工漏检而发生安全隐患。智能安全帽正确佩戴识别服务检测准确率高，速度快，为工人作业的安全增添保障。
场景优势
准确率高，精度满足工厂需求
识别速度快，实时监测工人安全帽佩戴状况
推荐搭配使用
安全帽正确佩戴识别
工作服识别
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打架识别
基于图像识别技术，识别图像或视频中各种场景下人员的打架暴力行为，提升治安管理效率
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安全帽正确佩戴识别
针对图片中的工人，进行安全帽检测，解决无人监工场景下的安全穿戴问题
