本地计算集群是基于计算、存储、网络公有云产品，将底层设备与云组件、软件一体化交付到客户数据中心，兼具本地IDC部署与公有云特性的混合云服务产品。用户在本地即可获得等同于公有云环境的基础设施。
产品架构
一个LCC由多个LCR（Local Compute Rack）组成，每个LCR包含机柜、交换机等基础设备以及各类资源节点。每一个LCR中涉及到多种LCN（Local Compute Rack），这是各个公有云产品在LCC交付的最小资源集合，您可以自由搭配LCN，实现对如BCC、BBC、CDS等IaaS计算/存储类公有云产品的灵活支持。
满足业务的数据合规需求
LCC能够满足如金融、医疗等行业对数据安全性、资源可控性的高要求，业务流量可监控、可审计。
实现本地部署应用的特殊要求
基于LCC，用户可以部署一套兼具低时延、本地数据可驻留特点的底层环境，让中心云的边缘延伸到您所指定的地点。
优化混合云架构的使用体验
基于LCC混合云架构，您既可获得高弹性、高可用的IaaS资源，又可获得与云上并无二致的交互体验，学习成本低。
产品优势
同步高效
LCC和底层架构同步公有云，可快速更新获取公有云最新功能更新以及如漏洞修复等能力
体验无异
与公有云同Console、API，并复用公有云上成熟的运维工具链，使用交互体验打平，学习成本低
运维简便
用户只需负责机房/核心网络等IDC环境运维，不需要额外维护系统、维保硬件，且部署效率更高
成本可控
LCC支持按月付费、部分付费等形式，一次性成本投入低
资源敏捷
LCC具备公有云资源的高弹性，从容应对业务算力波动
数据合规
LCC通过将用户数据部署在业务本地的方式，满足数据敏感性和合规要求
时延降低
LCC部署在用户指定地点，大幅缩短用户实际业务与计算资源之间的空间距离，时延有效降低。
算力独享
LCC提供本地所有资源皆为用户独享，用户无需担心多租户资源抢占等问题
资产利旧
LCC可以将部署在用户本地的LCN与其本地其他设备连通，帮助用户把资产和云资源更好地结合使用
游戏娱乐
云游戏类
用户游戏体验在时延高于60ms时将出现明显下滑， 因此云游戏类场景对于时延的要求相对苛刻；同时，由于目前游戏多端化的趋势日渐明显，云游戏对底层算力的多样化要求也成为决定算力选型的重要衡量要素。
我们能提供
LCC理论上可以在所有城市实现资源部署，这种算力本地化部署能力能够最大限度缩短从客户本地到百度智能云资源的空间距离，有效降低延时
可提供基于ARM架构、X86架构的不同类型本地算力组合，并根据用户需求提供多种视频加速卡节点，满足手机、PC端不同侧的云游戏需求
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传统制造业的智能化、数据化转型是当前时代的主浪潮，而众多的智能制造业务对于传统的云形态提出了全新的要求，如需要保证数据的高度私密性，并能够深度协同5G+MEC技术栈下的“云-边-端”架构。
我们能提供
数据安全：数据可以完全保存至本地，同时提供网络流量审计，满足数据不出厂的私密化、安全化数据存储要求。
资源弹性：当部分本地负载出现算力不足等情况时，可以快速在同Region公有云购买资源弹性使用，满足资源横向扩展要求并节约成本。
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异构计算集群
AI训练集群
社会智能化进程的不断加速带来了旺盛的AI算力需求，而AI大规模训练则是其中辐射自动驾驶、生命科学等多个热点行业，囊括企业、教科研机构等多规模用户的核心应用。立足于百度的AI+Native能力，LCC从云部署角度为广大用户提供了构建AI训练集群的优中之选。
我们能提供
算力本地化：将通用、异构算力本地化，帮助用户更高效地构建业务集群，且由于公有云的算力下沉到本地，在很多情况下客户不用再承担高昂的带宽费用。
轻资产AI集群方案：以轻资产形式构建AI本地训练集群，不需要承担购买AI服务器的繁重成本即可获得相同能力的算力规模。
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伴随着时代发展对娱乐手段的丰富以及新兴技术概念（如MR、元宇宙）的成熟度提高，我们发现无论是诸如渲染农场、内容鉴权中心的大规模业务，还是如影音工作室等中小规模业务，都产生了对视频处理能力的旺盛要求。LCC可以通过本地化算力的形式提供低时延的在线渲染集群或高弹性、高性能的离线渲染集群，且用户可节省大量的中心云带宽成本。
我们能提供
算力本地化：将通用、异构算力本地化，帮助用户更高效地构建业务集群；由于公有云的算力下沉到本地，用户不需要从云本地再把渲染处理完成的文件传输回本地，承担高昂的带宽费用。
弹性资源配置：针对可能出现的突发，可以结合公有云资源进行相对弹性灵活的渲染集群配置，有助于实现业务成本精细化管理。
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