帮助企业从海量的文章、评论、对话、工单等数据中挖掘业务价值和可能存在的风险点，从而提升企业的产品服务质量、监控舆情风险、优化服务策略等，进而帮助企业在经营决策方面有新的价值延伸。
应用场景
市场洞察：全渠道洞察意见反馈
对产品投放市场前、中、后各阶段以及各渠道的评论、意见等反馈数据，通过洞察平台进行自动化处理和分析，并利用可视化报表展现分析结果，全面替代传统的人工分析模式
服务监控：深度挖掘诉求真因
面向存量用户，基于对话数据、交易历史记录、工单数据构建业务的多维度标签体系，挖掘用户投诉、服务反馈等诉求背后的真实原因，辅助优化服务流程与质量
营销辅助：科学分析用户需求
面向全量用户，基于对话数据、交易历史记录构建可营销标签，分析相似用户提炼共性需求，扩大潜客池范围，形成线索后匹配产品和营销话术，提升转化率
产品架构
模型能力
文本复合标签
针对文本数据进行多维度标签分类预测，支持上下文语境理解，同时判断语料情绪
对话复合标签
针对对话数据进行多维度标签分类预测，支持上下文语境理解，同时判断语料情绪
SOP环节识别
识别对话中的SOP(标准作业程序)各环节内容，统计各环节的执行情况并分析对业务结果产生的影响
营销卡点识别
结合情绪与语义分析，识别营销过程中的卡点内容， 对卡点信息做分类，进一步指导业务改进
优秀话术挖掘
规模化挖掘千人千面的优秀话术，沉淀到知识库，可根据实际业务反馈进行机器学习，更新迭代
热点事件挖掘
挖掘热点事件或评论信息，包括事件描述、评论对象及观点，可分析对应语料情感及归一性
文心大模型做底层支持
2019年GLUE、2021年Super GLUE摘冠，模型微调即可显著降低对训练数据量的要求
大规模数据做科学管理
标注、预测支持多类数据源，灵活可控；海量数据的版本管理与智能搜索能力；自主运营海量数据
多分析策略保障贴合业务
包含语义分析、上下文理解等算法能力，融合机器学习、数据挖掘等技术，多种策略辅助优化最终结果
全流程产品管理能力
自主定义分析维度，数据标注、模型训练、评估、发布全流程自主运营；动态智能调度提升资源使用效率
完备的接口开放能力
产品能力、模型、数据开放接口，方便接入；流式数据快速接入，实现分析任务的自动化
系统稳定可监控
微服务架构，支持容器化、裸机等多种部署方式，动态扩容方便，支持高并发、高可用，丰富的监控工具
