对文章按照内容类型进行自动分类,首批支持娱乐、体育、科技等26个主流内容类型,为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持
功能介绍
文章分类服务对文章内容进行深度分析,输出文章的主题一级分类、主题二级分类,如娱乐、社会、音乐、人文、科学、历史、军事、体育、科技、教育等分类结果
相关置信度
可通过文章分类结果,给出对应的一定置信相关度分值,如一般相关、非常相关、相关度较低。在个性化推荐、文章聚合、文本内容分析等场景具有广泛应用价值
功能演示
应用场景
主题划分
对新闻资源进行主题划分,支持垂类资源建设,满足各类应用需求
个性化推荐
通过对文章的主题分类计算,结合用户画像,精准的对用户进行个性化推荐
技术特色
整体精度高
基于大数据的深度学习,自动学习深层次的语义及语序特征,文章主题分类的精确度高
覆盖率高
文章主题分类对网络文章覆盖率可达95%
粒度完整
文章主题分类包含一级分类和二级分类两种粒度,层次清晰,满足各类应用需求
支持交流
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技术文档
针对使用API或SDK的开发者,提供百度自然语言处理开发文档
常见问题
文章分类,具备多少类目?对输入文本标题和内容的长度有什么限制?
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文章标签
对文章进行核心关键词分析,为新闻个性化推荐、相似文章聚合、文本内容分析等提供支持