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PaddleFleetX旨在打造一套简单易用、性能领先、且功能强大的端到端大模型工具库，覆盖大模型环境部署、数据处理、预训练、微调、模型压缩、推理部署全流程，并支持语言、视觉、多模态等多个领域的前沿大模型算法。

特色优势

简单易用
提供分布式策略的简易对接和灵活扩展功能

性能领先
利用自适应的分布式训练能力提供最高效的训练和推理支持

训压推一体
支持训压推结合的丰富小型化策略选择

多硬件支持
依托于飞桨核心框架，支持主流的训练推理硬件特别是国产硬件

应用场景

NLP大模型
通过并行策略的灵活组合支持ERNIE开源版和GPT等大模型的训练，GPT性能领先竞品最高11%(6.7B模型）

生物计算大模型
支持并行策略的灵活扩展，创新分支并行，支撑HelixFold模型训练性能相比基线提升106.97%

视觉大模型
专家并行和分组切片等组合支持灵活的多任务和更大参数规模，高效支持UFO方案中的多任务协同学习技术

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