阿里云机器学习平台PAI（Platform of Artificial Intelligence），为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。
PAI-DSW
灵活开放的交互式云端机器学习开发环境，内置JupyterLab、WebIDE及Terminal，适合不同业务场景及客户需求。开箱即用的开发建模环境，降低用户运维成本的同时，开放底层Sudo权限，给客户提供最大化定制化能力。集成PAI基础能力及教程，提升开发效率。
PAI-Studio
支持大规模分布式的传统机器学习、深度学习、强化学习训练；支持流批一体训练；封装上百种机器学习算法，拖拽式建模，自动调参，无编程玩转人工智能。
PAI-EAS
高性能的在线预测服务，复杂模型一键部署，实时弹性扩缩服务，支持A/B test及资源监控，帮助企业和开发者轻松实现从模型到服务。
PAI-DLC
云原生分布式深度学习训练平台，模型训练提速7倍以上，支持亿级别的分类任务，支持Tensorflow、PyTorch深度学习框架，半托管，动态伸缩，支持云上所有机型
机器学习PAI整体介绍
阿里云机器学习PAI包含3个子产品，分别是机器学习可视化开发工具PAI-STUDIO，云端交互式代码开发工具PAI-DSW，模型在线服务PAI-EAS， 3个产品为传统机器学习和深度学习提供了从数据处理、模型训练、服务部署到预测的一站式服务。
PAI-STUDIO与PAI-DSW通过打通底层数据，为用户提供两种机器学习模型开发环境。同时PAI-STUDIO以及PAI-DSW的模型都可以一键部署到PAI-EAS，通过Restful API的形式与用户自身业务打通。
简单易用
封装上百种机器学习算法，通过可视化拖拽实现模型训练，一键式部署在线预测服务，打通机器学习全链路。
高性能
支持高维稀疏数据场景，超大规模深度模型训练；高效的结构化压缩训练，加速训练；inference模型压缩与量化，提升在线预测单机QPS。
低成本
支持CPU/GPU混合调度，高效的资源复用；多种适用客户场景的计费方式，真正实现AI客户的云上降本
解决方案丰富
积累了多种行业算法解决方案，包括泛推荐、金融风控、广告预测、图片分类等多种解决方案，帮助企业快速应用
