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基于阿里云强大的云计算底座和业界领先的大数据及人工智能的能力，实现对大量车辆交通记录和应收费率的实时准确核算。

体验内容介绍
自由流收费稽核系统通过对通行车辆进行档案化管理，实现车辆整体态势分析；并利用大数据和AI算法提供标签与嫌疑车辆圈选，从海量数据中精准快速地找到待稽核的车辆名单；然后将嫌疑车辆列表推送给人工稽核，利用图像特征实现车辆真实通行路径还原，提供完整的证据链，加速取证过程。

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第一步：通过路段扣费情况快速了解当天路段的通行量、门架扣费的成功率、实收金额和应收金额，通过门架点的颜色可以判断当天门架扣费的成功率，若为红色则需要立刻检修该门架，以免影响后续扣费；
第二步：通过路段结算可快速了解路段当天扣费的异常情况以及扣费成功率的变化，成功率如有大的波动需立刻追查具体的原因；
第三步：阿里云AI稽核平台通过大数据和AI技术在海量通行流水与图像中能自动识别出异常通行行为的车辆并推送给稽核人员，帮稽核人员快速了解当天待稽核的车次、涉及的金额和异常标签的数量，可进行批量稽核打逃；
第四步：通过门架流水和图像数据每5分钟更新一次断面的通行量及区间平均车速，提前识别堵点，指导运营人员进行提前疏导。

一键稽核

第一步：通过图像识别和大数据技术，在海量流水中自动识别通行异常的车辆并推送给稽核人员，当日稽核数据的基本情况在关键指标区域可见;
第二步：识别出来的通行车辆异常包括通行扣费异常和通行行为异常，稽核人员可以根据标签和金额筛选优先需要稽核的车辆；
第三步：点击操作区域可以查看该车辆异常通行对应的路径、流水及车辆档案，为稽核提供证据链。

路段运营
路况运营可以查看全省或者单个路段的路况，数据每五分钟更新提示运营人员提前做好交通诱导。

方案优势
一个平台，三大特色能力，支持N个稽核应用场景。

数据融合，数通而智用
通过高速数据与互联网数据之间的融合纠偏，多维度的车辆视觉特征，统一路网表达，全量轨迹实时还原，实现最精准、全面、实时的收费稽核结果。

AI稽核，车过留痕，无所遁形
通过视频结构化，多模型融合和二次身份挖掘，“以图搜车”，百亿级超大规模图像实时检索技术，关键视觉算法全自研，丰富的场景化，逐层递进，实现车辆的无死角分析查询。

云边一体，全局协同
通过“云边”部署新模式，支撑本地业务的实时智能化处理与执行，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，极大缩短了设备响应时间，减少了从设备到云端的数据流量。