方案优势
业务场景化、应用拓扑可视化
自上而下、自下而上监控多层级关联
智能化
业务、应用智能监测
告警智能收敛、故障智能定界
一体化
统一 CMDB、开发&运维一体化
故障自愈 、应用弹性扩/缩容
方案架构
功能架构
一站式入口，提供业务/应用/云资源的全景化监控能力，联动阿里巴巴公有云、专有云多云混合的跨云监控模式，串联业务/应用/云资源三层的全链路监控，建立三层结构的业务画像，快速的进行问题定位，通过事件中心完成问题跟踪处置。
能够提供
业务监控
秒级业务指标采集监控；黄金指标异常检测；支持 SQL、ELK 等异构数据源；全景监控大盘
应用监控
单应用、全应用的调用拓扑图、应用内调用的黄金指标智能分析和健康画像、分布式调用链路查询、慢服务/SQL 分析、几十种依赖的数据库、中间件、大数据组件的开箱即用监控
云资源监控
计算类、存储类、网络类的云资源无缝衔接接入即监控，自动识别云资源和应用依赖关系，云资源的健康画像
事件中心
开源系统的报警一键接入、提供多种协议的标准接入，高效、智能化地收敛和分类报警事件，统一纳管和多渠道媒介的通知处置能力
技术架构
分布式、高可用；机器学习、算法模型，低资源消耗，高准确率产出；支持 trace、log、metric 的三维一体可观测的监控数据源；秒级监控计算反馈；完善的自监控、自运维体系；支持 Prometheus 监控生态。
架构优势
架构简单、运行稳定、无外部依赖
支持混合运算
支持异构混合云部署的应用和业务监控
trace、log、metric 三维一体可观测
机器学习、统计分析等算法加持
多种场景化算法开箱即用
支持百万级容器量、秒级监控反馈
支持 Prometheus 监控生态
部署架构
自研的实时采集、计算框架、具有更好的扩展性和响应速度。
架构优势
支持多地跨网络监控
支持混合部署
完善的自监控、自运维体系
分布式、高可用、可水平扩容
具备百万节点的监控能力
智能异常检测
通过时间序列分析、黄金指标检测、机器学习算法模型，不断提升算法的告警准确率。
以对每天业务峰点的监控为例，传统的静态阈值或同环比策略，在业务的趋势起伏的周期性变化下会产生多次误报。而AIOps 智能监控解决方案以智能基线为基准,黄金指标多维综合分析，能够准确预测并拟合业务趋势，基于机器学习策略进行一场检测，能够有效避免这类误报，同时精确发现业务异常，提升告警准确率。
业务应用接入后
1、自动收集监控数据；标准化的监控组件，无需人工配置；
2、报警模板功能，帮助管理大量报警规则；
3、对接用户 CMDB，应用上线即监控；Prometheus 无缝对接全托管，无需安装，一键开启；
4、自由统计配置业务场景、业务全链路、业务指标；
5、搭建个性化展示仪表盘，打造从业务到应用的全景化监控。
实时了解业务运行状态
1、丰富的可视化图形组件，炫酷的业务全景大屏，所见即所得，低成本配置方式；
2、支持多种图形组件搭配，自由切换；可定制的大型活动保障大屏（基于阿里巴巴双11全景指挥大屏技术构建）轻松应对复杂场景；
3、支持秒级、分钟级数据同屏展示；支持长时间范围的数据回溯和多时段对比。
基于业务场景的全链路监控
1、从业务场景入口出发，监控整个业务场景的调用链的健康状态，业务场景内所有应用件调用的关系网，包含调用量、RT、成功率；
2、每个应用提供单独的应用总览以及应用的健康画像，可单独查看问题应用的入、出流量，业务影响范围、应用的调用链分析；
3、快速发现、定界异常。
智能报警规则、智能事件收敛
1、支持阈值、环比、日周同/环比等十几种规则；
2、支持对数据的黑白名单过滤和报警时间范围设置；
3、支持对多个判断条件联合检测；
4、报警延迟小于30秒，高效、智能化地收敛和分类报警时间，降低报警处理成本，提升业务连续性。
使用流程
提交合作咨询
点击联系顾问，申请测试。
安装部署
根据需求准备环境，安装部署。
数据采集
可通过安装探针采集系统/应用/业务数据和业务日志，也可以对接 SLS 服务。
报警接收信息
配置报警接收渠道。
