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基于人地关系数字科技计算能力，充分挖掘实体商家业务场景，打造行业应用模型，为零售、地产、金融、能源、旅游等行业商家提供综合解决方案，降低运营成本，提高管理效率。

人地关系数据智能解决方案
深度挖掘人地关系，围绕人与场打造可统计、可洞察、可服务、可认知、可定位、可评估的综合场景解决方案。

方案优势
全场景数据沉淀
全息群体洞察分析
全境地域环境洞察
全定制行业模型打造

零售智慧选址
基于线下商业供需需求，以数字技术模型匹配供需，支持实体连锁门店科学布局，高效锁定优质选址点位，精准评估点位价值。查看详情 ＞

购物中心数字化运营管理
依托行业全场景需求，以场内+场外联合分析为主要脉络，定位“以人为中心”辅助购物中心管理者对“场”的运营，提升管理效率。查看详情 ＞

全域旅游智慧管理平台
首创一键救援实时预警定位游客位置，形成的全域旅游智慧管理平台，辅助景区与旅游管理部门决策，提升游客服务体验。查看详情 ＞

最佳实践

某餐饮连锁品牌
某餐饮品牌门店规模快速发展至数百家，需要专门平台管理门店。阿里云以选址 API+ISV 前端可视化开发服务，为客户打造自有选址平台，提供城市分析、点位分析、竞争分析等功能，从原有数月级选址评估周期缩短至天级，实现精准抢占优质点位目标。

成都某购物中心
成都某购物中心，通过 i-WOW 辅助完成商圈及对标项目重合分析，及时调整会员运营政策，进行客群关注业态及品牌的调整，使业务逻辑全面数字化改造，效果显著，整改3个月，日均客流提升62%，会员消费贡献提升45%。

云台山景区
云台山景区各软硬件系统数据缺少打通，无法实现游客分析预测，缺少提升游客体验行动依据。景区需要一个平台进行管理分析，通过系统化管理与营销吸引游客，提升游客体验。全域旅游智慧管理平台上线后，国庆接待41万游客创新高，4次登上央视，获“三钻级智慧景区”殊荣。