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【阿里云】MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库近十年成为国内技术生态最完善、技术人员储备最大的数据库,超越了Oracle、SQL server等商用数据库,成为企业结构化数据存储首选。MySQL生态数据库阿里云售卖比最高的数据库,本方案向企业客户提供不同发展阶段的MySQL数据库上云选型建议。
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  免费试用、价格特惠

注册资本:100000万元人民币

成立时间:2008-04-08


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MySQL数据库近十年成为国内技术生态最完善、技术人员储备最大的数据库,超越了Oracle、SQL server等商用数据库,成为企业结构化数据存储首选。MySQL生态数据库阿里云售卖比最高的数据库,本方案向企业客户提供不同发展阶段的MySQL数据库上云选型建议。


总体架构

MySQL数据库上云选型总体架构
本方案向企业客户提供MySQL数据库上云以及上云后不同业务发展阶段、不同访问量、业务规模、不同业务特点情况下的数据库演进的路线和产品选型的指导。
通过阅读本方案客户可以深入理解不同MySQL生态数据库产品以及对应方案的优势,以便更好的适配自己当前的业务诉求。

适用业务场景
MySQL数据库平滑上云
MySQL数据库高并发读写
MySQL数据库高弹性、大促、海量存储
MySQL数据库亿级以上数据复杂查询
MySQL数据库垂直拆分访问
MySQL数据库业务扩展


解决方案优势
覆盖面广,适合MySQL生态数据库的不同阶段
兼顾OLTP数据库需求和OLAP数据库需求
详细解读MySQL数据库不同发展阶段的需求和瓶颈
方案兼容性好,容易落地,久经考验,有众多企业客户
可支持百TB数据、10万TPS及百万QPS业务压力



客户案例


数云高弹性PolarDB
杭州数云信息技术有限公司
通过PolarDB的高弹性能力,我们在双十一之前做弹性升级,在双十一结束后弹性降配,满足计算能力分钟级弹性。PolarDB存储计算分离架构解决了我们单实例大难于维护管理的问题。



Ping++分布式改造

上海简米网络科技有限公司
Ping++专注帮助企业快速高效搭建支付系统,因业务发展,部分核心业务数据并发写及存储面临瓶颈,需要通过拆分解决这两个痛点,PolarDB-X很方便地解决我们数据库水平扩展的需求。
——Ping++技术总监叶波光

长沙营智PolarDB分布式

长沙营智信息技术有限公司
我们使用PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案满足了高并发写入诉求。同时PolarDB的高性能读能力解决了我们业务上大范围、多维度的数据查询检索需求。
——长沙营智技术总监刘涛

特步分布式数据库上云

特步(中国)有限公司
利用PolarDB-X高并发写能力我们支撑超过数千家零售门店数据读写。DRDS的横向扩展能力确保系统能支持门店快速扩展。DRDS和RDS的弹性升降配方便业务高峰快速升降配数据库。
——特步资深技术总监王海能


应用场景及优势

MySQL数据库高并发读写场景
MySQL分布式数据库解决方案,解决单机关系型数据库扩展性问题,通过水平拆分、垂直拆分提升数据库系统的高并发读、高并发写、海量存储、以及扩展性能力。


MySQL数据库高弹性、大促场景
基于PolarDB的高弹性数据库解决方案,给企业客户提供分钟级弹性能力、百TB存储能力、读写分离读节点延迟低等核心能力,助力有大促属性的客户轻松应对业务高峰。


MySQL数据库亿级以上数据复杂查询
基于分析型数据库MySQL版构建的OLAP数据库解决方案,给企业提供PB级实时数据仓库能力,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。


MySQL 数据库垂直拆分场景
通过DRDS分布式数据库解决方案的垂直拆分能力,客户可以获得RDS MySQL的分布式查询能力以及垂直拆分库的管理能力。支持多个RDS MySQL的统一访问入口。


MySQL 数据库上云场景
阿里云提供经过多年沉淀研发的RDS MySQL数据库,通过数据传输服务DTS可以将云下IDC/云上ECS自建/其他云的MySQL数据库无缝迁移至RDS MySQL,停机时间短。


MySQL 数据库业务扩展
阿里云RDS MySQL数据库提供透明读写分离的能力,客户通过给RDS MySQL主实例增加读实例和开启读写分离即可增加数据库集群的读容量,支持读比例配置和强读主库。


方案指导流程


RDS MySQL读写分离

创建RDS实例
根据业务QPS/TPS/存储诉求采购对应规格的RDS MySQL实例,以保证能承载对应业务。


创建RDS只读实例
针对上一步骤创建的RDS MySQL实例,创建1个或多个只读实例,为读写分离做资源准备。

开通读写分离
在创建了RDS MySQL只读实例后,可以开通读写分离,系统提供统一的读写分离访问域名。

修改读权重分配
在开通读写分离后,在控制台可以修改不同的读实例和主实例之间配置读流量权重。


PolarDB-X分布式改造

采购实例
根据业务QPS/TPS/存储诉求采购对应的DRDS实例,PolarDB-X实例的规格需要能承载业务压力。

创建数据库
根据数据库是否拆分、拆分的个数等创建PolarDB-X数据库。

配置DTS任务
购买DTS迁移任务,源端实例是RDS MySQL实例,目标端实例是刚创建PolarDB-X实例。

分布式改造实践
根据PolarDB-X的SQL兼容文档及最佳实践对应用代码进行改造,确保代码可以适配PolarDB-X。


PolarDB高弹性大促方案配置

创建PolarDB实例
根据业务QPS/TPS/存储诉求采购对应的PolarDB实例。

创建数据库
进入PolarDB实例后根据业务需要创建PolarDB数据库。

配置DTS迁移任务
购买DTS数据迁移任务,源端是本地自建/ECS自建MySQL实例,目标端是刚创建PolarDB实例。

迁移割接
确认DTS迁移任务的源端和目标端没有延迟,即可择机选择运维窗口进行数据库迁移割接上线。


MySQL数据库OLAP方案配置

创建ADB集群
根据业务QPS/TPS/存储诉求采购对应的ADB for MySQL集群。

创建ADB数据库
进入刚创建的ADB for MySQL集群后创建数据库。

配置DTS迁移任务
购买DTS迁移任务,迁移任务源端是RDS MySQL实例,目标端是刚创建ADB for MySQL集群。

迁移割接
确认DTS迁移任务的源端和目标端没有延迟,即可择机选择运维窗口进行数据库迁移割接上线。


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PolarDB是阿里巴巴自主研发的关系型云原生数据库,具备高弹性,计算能力最高1000核以上,存储容量最高100T。

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PolarDB-X是阿里巴巴自主研发的分布式数据库中间件,解决单机数据库扩展性问题,经历双十一核心业务考验。

分析型数据库MySQL版
分析型数据库MySQL版是一种高并发低延时PB级实时数仓,毫秒级查询返回,全面兼容MySQL协议和语法。

云数据库RDS MySQL 版
MySQL是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合LAMP中重要一环,广泛应用于各类数据库上云应用场景。

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