【阿里云】精准电力负荷预测解决方案
挖掘电力海量数据中潜在的规律和价值，结合电力负荷数据的特点及多种人工智能算法模型，对企业进行精准电力负荷预测。
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挖掘电力海量数据中潜在的规律和价值，结合电力负荷数据的特点及多种人工智能算法模型，对企业进行精准电力负荷预测。
方案架构
精准电力负荷预测解决方案
利用人工智能平台PAI，面向业务智能进行算法研发与算法运行的一站式算法、模型、数据管理；屏蔽人工智能底层开发技术细节，让AI研发聚焦于成熟算法模块的业务应用。
方案优势
知识图谱技术
设备预测性维护
合理经济规划
方案优势
快速接入
利用阿里云IoT解决方案标准化快速接入海量异构的用能设备数据，使业务人员更关注业务实现，而不受底层技术和运维能力的桎梏。
数据驱动
利用阿里云一站式数据开发平台Dataworks和人工智能PAI平台，通过数据支撑精准电力负荷预测。
快速展现和优化迭代
利用DataV组件技术，实现数据专业级大屏展示，实掌握综合能源平台的动态信息，使数据能直观感知，并且通过实时数据反馈不断进行优化迭代使预测模型不断精准。
客户案例
汇电云联
为应对激烈的电力市场服务的竞争，汇电云联利用阿里云平台技术快速支撑上千家企业的用能应用服务实现，并通过中台框架沉淀业务能力，不断孵化创新型业务，创造更多的可计算的价值。
——汇电云联面向用电领域售电决策平台
合作流程
明确需求
明确终端客户的需求与电力行业解决方案描述一致。
提交合作意向
向阿里云提交合作意向，描述终端客户的相关背景和业务痛点。
合作咨询
被集中
阿里云只做Paas层，我们的产品能力被集成到企业中去。
项目交付
调用阿里云工业大脑的API或SDK，交付最终的SaaS。
相关产品
应用层
为售电公司与电力用户提供精准电力负荷预测服务。
中间层
基于阿里大数据、PAI人工智能平台及工业大脑提供算法决策引擎。
平台层
综合能源服务业务应用，结构化数据的存储与服务，负载均衡服务。
设备层
通过“物联网设备接入”服务连接，支持大规模高并发海量数据存储需求。
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物联网设备接入
提供安全可靠的设备连接通信能力
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